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企业商机 - 思达(山西)信息咨询有限责任公司
  • 数据安全审计中的数据安全标准合规审计需对标国内外相关标准,确保企业数据安全管理与国际接轨。审计首先核查是否对标国内标准,如GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》、GB/T 3...

  • 数据合规评估中的在线教育平台数据合规评估,需聚焦“数据保护”与“教育内容合规”两大重点,兼顾教育属性与数据安全。评估数据采集时,需检查是否获得学生及监护人的同意,是否采集与教育服务相关的信息,是否存在...

  • 信息系统审计需平衡开放共享与安全防护,遵循《信息系统安全管理规范》。审计首先核查数据分类分级准确性,民生服务、公共安全等重点数据是否标注清晰,采用云存储。数据开放环节审计开放平台效果,如身份证号保留前...

  • 数据合规评估中的智能设备数据合规评估,需针对智能手表、智能家居、智能汽车等不同类型设备,制定差异化的评估标准。评估智能手表(尤其是儿童智能手表)时,需检查是否过度采集儿童位置信息、通话记录,是否具备防...

  • 杏花岭区技术安全测试评估 发布时间:2026.01.29

    安全测试评估中的密码找回功能专项测评,密码找回功能是用户账号安全的重要保障,但也常成为攻击者窃取账号的突破口,其安全评估需聚焦逻辑漏洞与身份验证。评估中,需测试密码找回的身份验证机制,如是否通过手机号...

  • 个人信息保护是数据合规评估的重点内容之一,评估需严格对标《个人信息保护法》中的“合法、正当、必要”原则。在个人信息收集环节,评估需核查是否向用户充分告知收集目的、范围及使用方式,告知内容是否清晰易懂,...

  • 物业管理数据资源入表需围绕“服务效率提升与业主满意度优化”,整合物业与数据。重点数据表包括信息表、房屋信息表、报修服务表、费用缴纳表、公共设施表等,表结构设计需突出服务关联,例如信息表通过“业主ID”...

  • 安全测试评估并非一劳永逸的工作,而是需要建立“持续评估”机制,与企业业务发展、技术迭代保持同步。随着新业务上线、新系统部署、新漏洞出现,原有的评估结果可能失去参考价值,需定期开展复测与新增评估。例如,...

  • 安全测试评估中的智能汽车安全测评,聚焦车联网系统、自动驾驶系统与车载信息娱乐系统的安全,智能汽车的“移动终端化”使其面临多重安全威胁。评估中,需测试车联网通信的安全,如V2X(车与万物)通信的加密机制...

  • 信息系统审计的发展趋势呈现智能化、持续化与融合化特征。智能化方面,AI技术的应用实现审计规则的自动更新与异常行为的智能预警;持续审计借助实时监控技术,打破传统定期审计的局限,实现对系统的动态监管,提升...

  • 数据合规评估中的第三方评估机构资质评估,是企业选择外部评估服务时的重要参考,需确保评估结果的专业性与性。评估第三方机构的资质时,需检查是否具备国家相关部门颁发的评估资质证书,是否拥有专业的评估团队,团...

  • 数据资源入表的表结构设计是重点基础,需遵循“规范性、扩展性、关联性”三大原则。规范性要求统一字段命名、数据类型及格式,例如日期字段统一采用“YYYY-MM-DD”格式,数值字段明确保留小数位数,避免“...

  • 安全测试评估中的日志审计与分析能力评估,旨在验证企业是否具备“追溯安全事件、定位攻击源头”的能力,日志作为安全事件的“证据链”,其完整性与可分析性至关重要。评估中,需检查日志的采集范围是否多方面,是否...

  • 数据安全审计中的数据安全风险评估审计需验证风险评估的科学性与客观性,确保评估结果能为数据安全决策提供依据。审计首先核查评估方法的适用性,确认企业是否结合业务特点选择合适的评估方法,如定性评估与定量评估...

  • 提供数据资源入表实操培训 发布时间:2026.01.25

    数据资源入表的新技术应用可推动入表模式创新,提升数据管理水平。引入区块链技术实现数据入表的全程可追溯,将数据来源、处理过程、入表记录等信息上链,确保数据不可篡改,尤其适用于金融、医疗等对数据真实性要求...

  • 安全测试评估中的风险量化是难点也是重点,通过量化分析可将模糊的“安全隐患”转化为可衡量的“风险值”,为资源分配提供数据支撑。常用的量化方法包括风险矩阵法与CVSS(通用漏洞评分系统),风险矩阵法从“漏...

  • 内部人员操作风险是信息系统审计的重点关注对象,多数系统安全事件源于内部违规或疏忽。审计需构建“权限-操作-日志”三重核查体系,权限核查聚焦是否遵循“小必要原则”,如普通员工是否拥有数据库修改权限,特权...

  • 信息系统审计人员的专业能力是审计质量的保障,需构建“法规+技术+业务”评估体系。审计首先核查人员资质,确认是否持有CISA、CISAW等认证,是否定期参加法规培训,如《网络数据安全管理条例》专项解读。...

  • 数据合规评估中的数据使用目的合规评估,是确保“数据使用与收集目的一致”的重点保障,需严防“数据滥用”风险。评估需核查企业是否存在“超出收集目的使用数据”的情况,例如将用户为办理购物业务提供的手机号,用...

  • 数据资源入表的批量处理机制适用于海量历史数据或周期性数据的入表需求,需兼顾效率与质量。批量入表前需对数据进行预处理,按数据表字段要求整理数据格式,将非结构化数据(如Excel表格)转换为结构化数据格式...

  • 珠宝零售企业数据资源入表需围绕“商品溯源与精确营销”,构建精细化商品与数据体系。重点数据表包括珠宝商品表、采购溯源表、销售订单表、信息表、售后保养表等,表结构设计需突出珠宝特性,例如珠宝商品表以“编码...

  • 教育行业数据安全审计需以学生隐私保护为重点,严格对标《教育数据安全指南》等标准。审计重点包括校园数据采规性,核查学校是否收集教学必需的信息,如是否违规采集学生家长收入、宗教信仰等无关数据。针对在线教育...

  • 云计算环境下的信息系统审计面临新挑战,审计范围从本地系统延伸至云端资源。审计重点包括云服务商的资质合规性、数据存储的物理位置、云平台的访问控制及灾备能力。审计人员需核查服务级别协议(SLA)中关于系统...

  • 数据安全审计中的工业互联网数据安全审计需聚焦“工业控制网+业务网”的融合安全,依据《工业互联网数据安全防护指南》开展核查。针对工业控制网,需审计SCADA、DCS等系统的安全防护,确认是否采用工业防火...

  • 安全测试评估中的儿童个人信息安全测评,需严格遵循《儿童个人信息网络保护规定》,针对儿童的认知特点与信息泄露风险,采取更严格的防护措施。评估中,需测试儿童使用的APP是否存在过度收集个人信息的问题,如是...

  • 数据合规评估中的数据安全用户告知评估,需确保用户“充分知情”,保障用户的知情权与选择权。评估告知内容时,需检查告知是否涵盖数据处理的目的、范围、方式、存储期限、用户权利及行使方式等重点内容,是否存在隐...

  • 晋源区技术安全测试评估 发布时间:2026.01.23

    安全测试评估中的高校科研数据安全测评,高校科研数据包含科研成果、实验数据等重点资产,部分涉及或知识产权,其安全保障至关重要。评估中,需测试科研数据存储系统的安全,如是否采用加密存储、是否有完善的备份机...

  • 数据合规评估是企业在数字经济时代的重点管理动作,其本质是依据法律法规、行业标准及企业自身需求,对数据全生命周期进行系统性审查与风险研判。从《网络安全法》《数据安全法》到《个人信息保护法》,我国已构建完...

  • 数据资源入表的知识管理需将入表经验与知识沉淀下来,实现知识共享与复用。建立数据入表知识数据库,收录数据表设计案例、数据清洗技巧、接口开发经验、常见问题及解决方案、合规性审查要点等知识内容。知识内容按“...

  • 数据合规评估中的内部管理体系审查,需重点关注企业数据安全组织架构与制度建设情况。评估需核查企业是否设立专门的数据安全管理部门或指定责任人,责任人是否具备相应的专业能力,是否明确其在数据全生命周期中的管...

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