CoolingMind的团队由来自全球数据中心和人工智能企业的人士组成,专注于高性能计算和基础设施能效优化。团队成员曾在华为、施耐德、艾默生和万国数据等大型企业工作,积累了丰富的行业经验和技术实力。 我们倡导扁平化和高效协作的管理文化,重视每位成员的贡献,而非职级。团队关注技术落地能力和创新价值,追求优异的同时,崇尚开放与合作。我们相信,所构建的不只是一款产品,更是一个能够带领行业变革的事业,值得每个人为之自豪。
互联网云业务以其高度的弹性和不可预测的负载特性著称,这对数据中心的制冷敏捷性提出了极高要求。CoolingMind AI节能系统的...
CoolingMind数据中心精密空调AI节能系统,已通过深圳市中安质量检验认证有限公司(具备CNAS、CMA资质)的出名检测。检...
CoolingMind 机房空调AI节能系统的安全保障体系重要,在于其采用了纵深防御的理念和无单点故障的系统架构,确保在任何异常情...
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CoolingMind AI节能系统创新性地实现了AI模式与传统运行模式的"一键无缝切换"功能,这一设计彻底改变了能效优化的验证方...
弥漫式送风、水平送风、上送风、下送风等不同气流组织方式,为AI节能系统带来了各异的环境感知与控制复杂性挑战。在传统的上送风/下送风...
为提升系统的自主决策与交互能力,CoolingMind 机房空调AI节能系统创新性地集成了基于 DeepSeek-R1、Gemma...
当我们谈论数据中心节能改造时,脑海里往往会浮现这样的画面:1.高昂预算:更换空调、气流组织优化等就可能动辄大几十万甚至数百万的硬件...
在实现从“预测”到“控制”的闭环中,CoolingMind 机房空调AI节能系统展现了两大重要突破:动态寻优与全局协同。首先,在动...