Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor (SIFIS) 叶绿素荧光高光谱成像系统是高校植被生态、农业科学等专业研究光合作用的专门用的设备，专为日光诱导型叶绿...

水深监测是水文与水资源工程专业的重要研究内容，星博谱光无人机高光谱系统能实现无接触、高精度的水深反演，解决传统测深方法效率低、受地形限制的问题。水体对不同波段光谱的吸收和反射特性与水深密切相关，该系统...

Solar-Induced Fluorescence Imaging Sensor(SIFIS)，叶绿素荧光高光谱成像系统是一款专为日光诱导型叶绿素荧光光谱成像设计的高分辨率日光诱导叶绿素荧光高光谱成...

Nano HP将高光谱成像模块和嵌入式采集控制模块集成在一起，不*极大地降低了整套设备的重量(1kg)，降低了功耗(≤15W)，而且也降低了无人机适配的难度，提升了无人机的续航时间和作业效率。同时，我...

高校开展湿地生态系统研究，机载高光谱成像系统能精细识别湿地的植被类型、水体特征和土壤属性，成为湿地生态研究的重要工具。湿地生态系统具有复杂的生境类型，高光谱数据可精细区分挺水植物、浮水植物、沉水植物等...

灾害遥感是高校遥感科学与技术、地理信息科学、防灾减灾科学与工程等专业的重要研究方向，机载高光谱成像系统能实现对自然灾害的快速监测与评估，成为灾害遥感研究的重要工具。在地震、洪水、泥石流、森林火灾等自然...

无人机高光谱在矿物填图、植被生化参数探测和大气参数反演上的应用： 矿物识别和矿物填图是高光谱技术成功的应用领域，自高光谱遥感技术出现以来，岩矿识别与矿物填图始终是高光谱遥感在地质领域应用发展的主要动力...

研究院开展生态系统耦合研究，无人机高光谱能提供多要素的光谱融合数据，解决传统研究数据维度不足的问题。生态系统中地质、土壤、水体、植被、大气要素相互耦合、相互影响，无人机高光谱可同步采集各要素的 400...

Headwall Micro-Hyperspec SWIR 短波红外无人机载高光谱成像系统是高校开展短波红外波段专项研究的专业设备，光谱范围精细覆盖 900-2500nm，专为挂载重量有限的无人机平台...

Nano HP将高光谱成像模块和嵌入式采集控制模块集成在一起，不*极大地降低了整套设备的重量(1kg)，降低了功耗(≤15W)，而且也降低了无人机适配的难度，提升了无人机的续航时间和作业效率。同时，我...

高校开展自然资源调查科研，无人机高光谱能实现多类型自然资源的一体化调查，解决传统调查方法耗时费力、数据不统一的问题。系统可采集岩石、土壤、水体、植被等各类地物的 400-2500nm 光谱数据，实现矿...

研究院开展海岸带地质环境研究，无人机高光谱能实现海岸带的高效、精细监测，解决了海岸带环境复杂、数据采集难的问题。海岸带兼具陆地和海洋特征，环境复杂、潮汐变化大，人工调查和常规监测手段难以快速、***获...