精细农业科研是高校农业工程专业的热门方向,无人机高光谱能为其提供作物生长监测数据,解决传统农业监测精细度低的问题。系统可采集作物的精细光谱数据,精细识别作物类型、种植面积,动态监测作物生长状况,早期诊...
Headwall Nano HP 微型机载高光谱成像系统是美国高光谱企业专为轻小型无人机打造的科研级设备,由广州星博谱光技术有限公司代理,完美适配高校遥感、生态、农业等专业的户外科研需求。该设备主要光...
无人机高光谱技术是未来高光谱遥感应用的发展趋势,能为高校和研究院的科研研究提供技术革新,解决传统高光谱技术应用受限的问题。相比卫星高光谱和有人机高光谱,无人机高光谱兼具机动性强、光谱分辨率高、操作便捷...
选择高光谱无人机的需求确认 1.定应用场景:地质探矿/岩性识别需覆盖400-2500nm全波段(短波红外对矿物蚀变特征识别关键);植被生态/精细农业选400-1000nm可见光近红外即可,若...
同轴反射全息光栅分光技术是无人机高光谱数据质量的主要保障,解决了传统分光技术色差、杂散光的问题,满足科研高精度要求。该技术为无人机高光谱系统的主要技术,无任何透射光学部件,从根源消除色差干扰,同时具备...
精细的定位与姿态感知是高校机载高光谱科研数据可靠性的关键,Nano HP 集成 Trimble 公司 APX-15 高精度 GNSS/IMU 模块,支持 CORS 基站和第三方 RINEX 数据后差分...
无人机高光谱在蚀变矿物与矿化带探测的应用: 围岩蚀变是指围岩在热液的作用影响所发生的各种交代变质作用,其主要影响因素为热液的性质、成分、温度、压力、围岩性质和成分等。常见的围岩蚀变有硅化、绢云母化、绿...
高校开展环境灾害评估与生态修复研究,机载高光谱成像系统能发挥重要的技术支撑作用。在环境灾害发生后,可快速获取受灾区域的高光谱数据,精细识别灾害的影响范围和程度,分析灾害对植被、土壤、水体的破坏特征;在...
Headwall Micro-Hyperspec SWIR 短波红外无人机载高光谱成像系统是高校开展短波红外波段专项研究的专业设备,光谱范围精细覆盖 900-2500nm,专为挂载重量有限的无人机平台...
无人机高光谱技术是未来高光谱遥感应用的发展趋势,能为高校和研究院的科研研究提供技术革新,解决传统高光谱技术应用受限的问题。相比卫星高光谱和有人机高光谱,无人机高光谱兼具机动性强、光谱分辨率高、操作便捷...
高校开展自然资源调查科研,无人机高光谱能实现多类型自然资源的一体化调查,解决传统调查方法耗时费力、数据不统一的问题。系统可采集岩石、土壤、水体、植被等各类地物的 400-2500nm 光谱数据,实现矿...
土壤科学是高校农业资源与环境、土壤学等专业的主要学科,机载高光谱成像系统能实现土壤成分和属性的快速、非接触检测,为土壤科学研究提供全新的技术手段。不同类型的土壤、不同的土壤有机质含量、含水量、质地、盐...
矿山尾矿监测是环境地质研究的重要内容,无人机高光谱能高效监测尾矿库的环境变化,解决人工监测范围有限、难以实时掌握的问题。矿山尾矿库的尾矿成分、堆积状态变化会带来环境风险,无人机高光谱可采集尾矿的光谱数...
大学开展大气边界层与大气过程研究,机载高光谱成像系统能提供动态的大气成分数据,助力大气过程的机理研究。通过机载平台的低空飞行,可获取大气边界层的高光谱数据,精细监测大气边界层内污染物的分布和扩散规律,...
机载高光谱在城市规划与建设上的应用:随着城市化进程的加速,城市规划与建设面临著越来越多的挑战。高光潜通感技术以其独特的优势,在城市规划与建设中发挥着重要作用,主要体现在以下几个方面。①城市绿地监测高光...
Nano HP微型机载高光谱成像系统是一种高度集成、轻便且功能强大的遥感设备,适用于多种领域和应用: 林草植被与森林调查:可用于估计林草植被及森林物理参数,如叶面积指数(LAI)、植被覆盖度...
作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向,机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测,成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关,高光谱数据可反演作物...
机载高光谱在城市规划与建设上的应用:随着城市化进程的加速,城市规划与建设面临著越来越多的挑战。高光潜通感技术以其独特的优势,在城市规划与建设中发挥着重要作用,主要体现在以下几个方面。①城市绿地监测高光...
环境监测研究院开展区域环境变化研究,无人机高光谱能实现多要素、多方位的环境动态监测,解决传统环境监测手段单一的问题。系统可同时监测土壤、水体、植被、大气等多个环境要素的光谱特征变化,精细识别土壤退化、...
Nano HP将高光谱成像模块和嵌入式采集控制模块集成在一起,不*极大地降低了整套设备的重量(1kg),降低了功耗(≤15W),而且也降低了无人机适配的难度,提升了无人机的续航时间和作业效率。同时,我...
研究院开展作物抗逆性研究,机载高光谱成像系统能精细识别作物在逆境胁迫下的光谱特征变化,为抗逆性育种和抗逆栽培研究提供定量数据。在干旱、高温、盐渍、病虫害等逆境胁迫下,作物的生理状态会发生细微变化,进而...
高校与研究院开展地质探矿研究,无人机高光谱成像系统是高效的野外勘探工具,可精细采集 400-2500nm 全波段地物光谱,凭借高光谱分辨率提取岩石、矿物的诊断性光谱特征,实现常规遥感技术无法完成的岩矿...
高校开展自然资源调查科研,无人机高光谱能实现多类型自然资源的一体化调查,解决传统调查方法耗时费力、数据不统一的问题。系统可采集岩石、土壤、水体、植被等各类地物的 400-2500nm 光谱数据,实现矿...
生态学是高校生命科学、环境科学等专业的重要交叉学科,机载高光谱成像系统为高校生态学研究提供了从个体到生态系统的多尺度光谱数据,推动生态学研究的定量化和信息化。在个体生态研究中,可通过植物的光谱特征反演...
无人机高光谱配套的专业数据处理软件,解决了高校和研究院科研人员数据处理难度大、效率低的问题。系统配套的 SpectralView 等专业数据处理软件,功能完善,支持批量辐射校正、反射率计算、几何校正、...
机载高光谱成像系统为高校林草植被与森林资源调查研究提供了突破性的技术手段,相比传统人工调查和普通遥感技术,能精细捕捉植被的精细光谱特征,实现叶面积指数、植被覆盖度、树高、密度等物理参数的精细反演。以 ...
研究院开展无人机高光谱与人工智能结合研究,系统能提供高质量的光谱数据集,解决了 AI 模型训练数据不足、质量低的问题。系统采集的 400-2500nm 全波段光谱数据,包含岩石、土壤、水体、植被等多种...
基于日光诱导叶绿素荧光(Solar-InducedchlorophyllFluorescence,SIF)光谱数据,科研工作者能够近乎实时地获取植被的生理参数和胁迫类型。SIFIS结构紧凑,32x20...
水深监测是水文与水资源工程专业的重要研究内容,星博谱光无人机高光谱系统能实现无接触、高精度的水深反演,解决传统测深方法效率低、受地形限制的问题。水体对不同波段光谱的吸收和反射特性与水深密切相关,该系统...
地质灾害调查是高校地质工程专业的重要研究方向,无人机高光谱能处理灾害区域数据采集难、时效性差的难题。地震、泥石流、滑坡等地质灾害发生后,受灾区域往往交通受阻、环境复杂,人工调查难以快速开展,无人机高光...