展会呈现智算中心供配电系统负载预测的 AI 算法训练流程。通过算法模型演示、数据图表与训练文档，工作人员详细介绍训练流程的关键步骤：首先采集供配电系统的历史负载数据（过去 2 年的每小时负载功率，共 17520 个数据点）、相关影响因素数据（智算任务类型、设备数量、环境温度）；然后对数据进行预处理（去除异常值、归一化处理、提取特征，如负载变化率、日周期性特征）；接着选择 LSTM 算法模型，将预处理后的数据按 7:2:1 分为训练集、验证集、测试集，使用训练集训练模型，通过验证集调整参数（如学习率 0.001、迭代次数 500 次）；然后用测试集验证模型效果，预测准确率达 88% 后，部署至供...

2026 智算中心供配电展介绍供配电设备材料环保回收的实施流程。展会上通过流程图、实物样品与案例分享，详细介绍实施流程的各个环节。流程包括设备拆解分类（将金属外壳、线缆、电子元件、塑料部件等分离）、材料检测评估（判断材料可回收性与回收价值）、环保处理（如金属熔炼、塑料再生、电子元件无害化处理）、资源再利用（回收材料用于制造新设备或其他产品）。工作人员讲解各环节的操作规范与环保标准，如电子元件处理过程中的污染物排放标准、金属熔炼的能耗控制要求，结合智算中心设备回收案例，分享回收材料的利用率、环保效益（如减少废弃物排放、节约自然资源）及经济收益数据。展会呈现不同气候区智算中心供配电设备的环境适配方...

展会呈现智算中心供配电系统适配未来算力增长的扩容设计。通过系统架构模型与扩容案例，工作人员详细介绍扩容设计的关键思路：采用模块化供配电设备（如可扩展 UPS、抽屉式配电单元），预留设备安装空间与电源接口；设计环形配电拓扑，新增回路可直接接入环网，无需重构主线路；选用支持功率叠加的变压器，未来可通过并联变压器提升总容量。工作人员以某规划中的智算中心为例，展示从初期 200P 算力到后期 1000P 算力的供配电扩容路径，如初期部署 2 台 500kVA 变压器，后期新增 2 台并联，总容量达 2000kVA，整个扩容过程无需中断关键业务。现场对比传统非扩容设计的改造成本与时间，凸显该设计的经济性...