无锡司戎科技有限公司是一家致力于为企业提供高效、智能、定制化的设备管理解决方案的企业,汇聚了一支由行业人才组成的精英团队,凭借深厚的技术积累和创新精神,不断推动设备管理系统的智能化升级与变革。不仅是一家技术型企业,更是客户信赖的长期合作伙伴。我们致力于与客户携手共进,共同探索设备管理的新边界,推动产业升级,共创智慧未来。欢迎各界朋友莅临指导,共同开启设备管理智能化的新篇章!
数字孪生,虚拟维修试验场:传统模式:维修方案依赖试错法(如更换多个备件测试),成本高且可能引入新问题(如更换错误备件导致故障扩大)...
预测模型指导的维护时机优化:传统模式:预防性维护按固定周期执行(如每3个月更换一次润滑油),可能导致“过度维护”(润滑油未变质即更...
预测性维护系统(Predictive Maintenance, PdM)是一种基于数据分析和机器学习技术,通过实时监测设备运行状态...
提前安排维护计划:与传统的事后维修和定期预防性维护不同,预测性维护系统能够在故障发生前发出预警,使企业有足够的时间安排维护工作。企...
能源行业——风电场运营商:背景:风电场拥有50台2MW风力发电机组,齿轮箱故障占设备停机的65%,单次维修成本超20万元,且需吊装...
司戎设备预测性维护系统:1. 延长设备寿命,提升资产利用率:问题:设备长期在亚健康状态运行会加速磨损,缩短使用寿命。优势:PdM通...
精细采购备件:预测性维护系统可以根据设备的运行数据和维护历史,预测设备可能出现的故障和需要更换的备件。企业可以根据这些预测信息,精...
设备预测性维护系统能够降低非计划停机风险,提升生产连续性问题:传统维护模式(如定期维护或事后维修)可能导致设备在非比较好状态运行,...
预测性维护:从"事后救火"到"事前预防"(一)物联网+AI的故障预警通过在设备关键部位安装振动、温度、压力等传感器,系统实时采集运...