准备阶段:进行企业多方面调研,明确改善领域和目标设定。启动阶段:成立推行团队,制定推进计划和实施计划,组织启动会和宣传活动。实施阶段:以6S为切入点,解决“六源”问题,创建样板机台,全面推广TPM活动...
TPM设备管理是Total Productive Maintenance的一部分,是一种综合性的设备管理方法,旨在通过全员参与、预防性维护、设备效率比较大化等措施,提升生产设备的综合效率。**理念:全...
网络层传输协议:用于将感知层采集的数据传输到平台层,常见的协议有Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT等。短距离传输可选择Wi-Fi、蓝牙或Zigbee,适用于家庭、办公室等场景;长距...
数据管理与分析:包括数据的清洗、分类、存储和挖掘。通过对物联网数据的分析,可以发现潜在的规律和问题。例如,在农业物联网中,通过对土壤湿度、养分等数据的长期分析,可以为精细农业提供决策支持,如确定比较好...
IOT 系统的开发与部署流程包括:部署与维护:将经过测试和优化的 IOT 系统部署到实际应用环境中,并建立长期的维护机制。在部署过程中,要注意设备的安装位置、网络连接的稳定性等因素。在维护阶段,要定期...
传统的 MES:分为**的 MES 和集成的 MES。** MES 针对特定领域问题开发,集成 MES 能实现系统内部集成,但可扩展性较差。可集成的 MES:将模块化应用和组件技术应用到 MES 的系...
市场规模持续增长:随着制造业数字化转型的加速,MES 系统的需求不断增加。据相关预测,到 2027 年中国 MES 市场规模将突破 600 亿元大关,期间复合年增长率约为 19.5%。全球市场也呈现出...
制造执行系统(MES)的功能模块涵盖了生产过程的各个方面,以确保生产过程的高效管理和控制。质量管理:质量标准制定:根据生产要求,制定质量标准,确保产品质量的稳定和一致性。质量检测与控制:对生产过程中的...
数据采集:通过传感器、PLC 等设备采集生产现场的实时数据,如设备状态、生产进度、质量数据等。人力管理:对生产人员的技能、工时、绩效等进行管理,合理安排人员工作任务。质量管理:进行质量检测、数据统计分...
MES 系统的发展趋势智能化(MES 4.0)引入 AI 算法:如基于机器学习的生产预测(预测设备故障、优化排程)、视觉检测(缺陷自动识别)。数字孪生:通过虚拟仿真实时映射物理车间,提前验证工艺方案。...