拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流，平台需深度支持Kubernetes等编排体系，监控微服务Mesh，管理不可变基础设施。在智能层面，AIOps将持续深化，向更复...

IT流程管理（ITSM）模块是智能运维安全管理平台针对企业运维管理所设计的模块，能够将运维工作流程化、标准化、规范化。平台内置事件管理、问题管理、变更管理、服务请求、发布管理、配置管理等流程模板，支持...

随着信息技术的快速发展，我国的运营商面临着越来越多的业务应用，但是应用权限和日常管理却不太方便，也容易导致安全隐患。同时，由于员工数量庞大，身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时，需要...

碎片化管理容易导致安全策略执行不一致，增加潜在风险。智能运维安全管理平台将原本孤立的安全工具整合至同一平台，实现策略统一配置与下发。例如，防火墙规则、漏洞扫描策略、访问控制列表、人员信息、资产信息均可...

信息孤岛是许多组织在数字化转型中面临的挑战。由于各部门使用不同的管理系统，数据难以互通，影响整体安全态势判断。智能运维安全管理平台通过数据整合层，汇聚来自网络设备、服务器、应用系统的多源数据。经过标准...

安全化设计贯穿平台的各个层面。从用户登录的身份验证，到数据传输的加密保护，再到操作权限的细粒度控制，系统构建了多层次的安全防护机制。平台支持国密算法加密存储敏感信息，确保数据安全。所有外部接口均经过安...

安全化设计贯穿平台的各个层面。从用户登录的身份验证，到数据传输的加密保护，再到操作权限的细粒度控制，系统构建了多层次的安全防护机制。平台支持国密算法加密存储敏感信息，确保数据安全。所有外部接口均经过安...

“匠心打造”体现在平台的每一个细节。这意味着对产品稳定性、性能、安全性和易用性的不懈追求。在架构设计上，平台自身具备高可用和弹性伸缩能力，可根据客户要求，灵活扩展；在数据采集上，追求轻量级、低干扰与高...

在硬件健康层面，预测则更为复杂和关键。系统通过汇聚硬盘的SMART原始错误计数、内存的不可纠正错误记录、风扇的效能曲线、电容器的老化特征以及连续运行时长等多元指标，构建出一个综合的健康度评分模型。这个...

智能化体现在平台能够自主学习与优化运维策略。通过机器学习算法，系统可分析历史数据，建立正常行为基线，并识别偏离模式的异常情况。例如，平台可学习用户常规登录时间与地点，当出现非常规访问时触发风险提示。智...

随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中...

在硬件健康层面，预测则更为复杂和关键。系统通过汇聚硬盘的SMART原始错误计数、内存的不可纠正错误记录、风扇的效能曲线、电容器的老化特征以及连续运行时长等多元指标，构建出一个综合的健康度评分模型。这个...