刀具状态监测与刀具健康是机械加工领域中至关重要的环节,它们直接关系到加工质量、生产效率和安全性。以下是对这两个方面的详细阐述:一、刀具状态监测刀具状态监测是指通过一系列技术手段,实时或定期地对刀具的工作状态进行检测和评估,以发现刀具的异常情况并及时采取措施。其主要目的包括提高加工质量、保证生产效率、延长刀具使用寿命和降低生产成本。监测方法振动监测法:原理:通过监测刀具的振动信号来分析刀具的状态。当刀具出现磨损、破损等异常情况时,其振动信号会发生变化。优点:简单易行,广泛应用于各种机械加工场景。缺点:准确性可能受到环境振动、机床刚性等因素的影响。声发射监测法:原理:通过监测刀具在加工过程中发出的...
针对刀具磨损状态在实际生产加工过程中难以在线监测这一问题,提出一种通过通信技术获取机床内部数据,对当前的刀具磨损状态进行识别的方法。通过采集机床内部实时数据并将其与实际加工情景紧密结合,能直接反映当前的加工状态。将卷积神经网络用于构建刀具磨损状态识别模型,直接将采集到数据作为输入,得到了和传统方法精度近似的预测模型,模型在训练集和在线验证试验中的表现都符合预期。刀具磨损状态识别的方法在投入使用时还有一些问题有待解决:①现有数据是在相同的加工条件下测得的,而实际加工过程中,加工参数以及加工情景是不断变化的,因此需要在下一步的研究中,进行变参数试验,考虑加工参数对于刀具磨损的影响,并针对常用的一些...