数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供,表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者,不仅需要改进搜索和过滤技术,提升读者的阅...
智慧数据源于大数据且是大数据的组成部分,具体是利用数智技术有效处理、分析海量多源异构的大型数据集,产生呈现多模态、多粒度、强操作性、精确性、高价值等特征的多源融合数据(即智慧数据),智慧数据经数据消费...
智慧导读依赖于大数据和机器学习技术,它通过对用户阅读行为、兴趣偏好、历史记录等数据进行深度分析和挖掘,为用户推荐个性化的阅读内容。这种方式实现了对用户数据的自动化处理和高效利用。而传统的书籍推荐方式往...
面向数智环境下图书馆数智服务的全要素精细感知、复杂资源有效融合、多服务高效协同等需求,结合IT规划参考模型,系统分析智慧图书馆的前沿研究与实践,充分融合智慧数据的演进范式及迭代模式,以数据治理体系为基...
在智慧图书馆中,用户行为分析是AI应用的重要领域。通过分析用户的搜索历史、阅读习惯和点击模式等,智慧图书馆能够深入了解用户的兴趣和需求,从而优化个性化阅读推荐系统,提高推荐准确性和用户满意度。由于用户...
智慧读者与阅读理解能力。何为智慧读者?庞敬文等认为“互联网+”时代下的智慧阅读不仅是指阅读环境和设备上的智能化,更要产生智慧读者,将阅读过程由“知识化”转为“智慧化”,对阅读内容进行有效辨别、深度加工...
随着智慧社会的发展,高职院校图书馆也迎来了发展的新高峰。智慧图书馆的智慧馆员的专业素养与职业道德决定了高职院校图书馆服务的质量与成效,直接影响着智慧图书馆的发展水平。在智慧图书馆建设中,馆员队伍的培养...
智慧导读面向平台运行长期稳定、数智服务有序供给、数据资源价值充分释放的需求,遵循制定体系化、应用适用性等原则,分架构运维管理模块、平台服务管理模块、智慧数据管理模块、馆藏资源管理模块构建标准规范层。其...
智慧导读**业务层首先以数智技术赋能模块内的技术簇为技术底座,支撑三类技术簇协同赋能数智服务层及智慧数据流转模块,即泛在感知技术簇赋能业务场景全要素智能感知,数据管理技术簇赋能数据资源全生命周期智能管...
智慧阅读作为一个学术概念,尚未形成定论。现有研究大多由数字时代阅读主体的特征和需求出发,延伸到生产工具和生产过程的智慧化。有学者认为智慧阅读关联读者多维、动态、非线性、差异化的阅读需求,其实现需要借助...
智慧导读调用原生数据后依次通过模态识别、特征提取、融合计算三阶段的数据融合,实现多模态原生数据向聚焦特定服务目标的融合数据转化,经实体、事件、关系三种维度的信息抽取,实现融合数据向结构化综合信息有序转...
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