山西自主可控图像标注优势

巡检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检，成为巡检领域的主力军。在人形机器人中，只有大量采用不同类型的传感器技术，才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征，同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在，则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力，让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063 AI图像处理板就可以实现，板卡采用RK3588s开发而成，作为RockChip 全新一代旗舰AIoT 处理器，它具备8nm LP 制程，搭载八核64 位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI 加速器NPU，可提供6Tops 算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。SpeedDP追求精度，SmartDP追求快速落地。山西自主可控图像标注优势

算法作为软实力，其水平直接影响着目标检测识别的能力。两年前，慧视光电推出了零基础的基于yolo系列算法架构的AI算法开发平台SpeedDP，此平台能够通过数据驱动模型训练，实现算法从0到1的开发训练。但是这个平台不适用于小样本AI模型开发，特别是一些特殊行业，数据本来就不多，但又有着需求，因此陷于两难。面临这种市场困境，慧视光电推出了一个全新的AI平台SmartDP，该平台侧重于模板驱动的快速模型生成，无需训练数据即可快速生成可用模型，成功弥补数据稀缺场景下的计算机视觉模型生成与部署。江西自主可控图像标注技术遇到的项目不常见，算法开发怎么办？

慧视speeddp平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。平台具备基础的数据采集、模型训练和模型测试评估等一系列功能，针对于不同的目标，不同的场景，只要打造特定的模型，经过大量的训练，让AI认识学习不断进步，就能够利用这个模型对新采集的数据集进行快速的自动标注，帮助图像算法工程师节约大量的图像标注的时间。经过测试，SpeedDP标注的效率是人工的一千倍，这在海量的数据处理时，显现出巨大优势。

往日的职场生存法则正在被AI一点一点改变，以前是人卷人，现在即使是再卷,也卷不过AI，24小时不间断工作的AI，能够为企业带来巨大的成本节省。对于企业而言，谁能够给自己带来更多的利润，谁就是优先。而那些能够带来10倍工作效率的AI自然能够轻松取代人类。当然这也是相对的，不是每个领域都适用，厨师再快，也无法让实物快10倍熟；医生再厉害，也不可能让病人快10倍康复。但对于算法开发训练来说，却真的可以！传统的算法开发训练需要人工手动拉框进行图像标注，这个过程费时费力，但利用AI来进行算法开发训练，他可以实现这个过程的自动化。SmartDP和SpeedDP哪个好？

成都慧视推出的AI算法训练开发平台SpeedDP，就可以基于现有的算法模型，对新数据集中的目标进行快速自动标注，整个过程比人工快的不止10倍。SpeedDP是一个针对AI零基础用户的低门槛开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。平台采用入门级设计，界面简洁无需编码，属于基础的点选式操作。支持本地化服务器部署，数据敏感的用户无需担心数据信息泄露的问题。主要提供目标检测和实例分割算法的开发功能，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。SpeedDP免训练机制省下大量算力与时间。江西自主可控图像标注技术

慧视SmartDP是一个小样本算法开发工具。山西自主可控图像标注优势

像成都慧视推出的AI自动图像标注平台SpeedDP，就是这样的自动化AI工具。它具备多样化的功能，能够通过导入既有模型（基于yolo），对新数据集中的目标进行快速的AI自动标注，经过测试，标注一张图像只需7-8ms。也能够通过模型开发功能，帮助使用者训练独有的数据模型，然后利用自动标注功能进行快速的标注，反哺算法，提升算法能力。平台能够节约大量的图像标注时间，帮助数据标注企业节省大量的时间和人力成本，推动打造高质量数据标注产业链。山西自主可控图像标注优势