贵州实时可视化视频传输技术

反无拦截现场，指挥位要同时看光电吊舱、雷达告警和拦截机自身的下视画面。传统图传一路1080P就吃4到8Mbps，八路叠在一根骨干链路上，带宽当场爆掉。LLSM不靠把画面整体压小，而是先判定哪些区域是决策要看的目标，哪些是可以省的背景。目标纹理保住，天空和地面大幅砍码率，于是0.5到2Mbps的窄带里能同时跑8路1080P。端到端延迟压在100毫秒以内，操作员看到的画面和现场只差一拍。多路同屏，不卡，也不花屏。这不是八个小画面各压各的，是八路一起算一笔账。传统做法要么降分辨率，要么少传几路，二选一本身就是妥协。能把八路同时保住，靠的不是压缩更狠，而是先想清楚哪一帧里谁才是关键。带宽就这么多，会分比会压难，也更重要。整机功耗不高于 20 瓦，机载供电不用重新设计。贵州实时可视化视频传输技术

在反无拦截测试中，有一个致命的问题始终无法逃避，那就是随着距离的增加，己方拦截机的控制信号在逐渐衰弱，距离达到极限时，图传控制就容易出现花屏卡顿，遥控器直接处于高延迟或者失控边缘，别说拦截无人机了，就是坠机的风险也在逐步上升。这就是典型的距离带来的带宽不足问题。目前这个问题的解决办法一种是添加信号中继器，通过图传信号的接力，实现远距离作业；而另一种办法是不改变现有硬件基础，通过窄带压缩，实现低延迟低带宽远程控制。陕西高清视频压缩与传输提供商峰值带宽抑制住，画面剧烈变化时信道不被冲垮。

通常情况下，视频码率和画质通常是正相关，高码率画质通常就好，但是带宽占用也就更高，而压缩码率则视频会变糊。在许多应用场景中，带宽一卡，画质和流畅就只能二选一。传统压缩（比如我们常见的H.264、H.265编解码）为什么会变糊？是因为它对视频中的每一个像素都一视同仁。无论是干净背景的天空，还是复杂背景下的地面目标，占用着一样的码率，一损俱损。而慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块不这样干，这是一套AI+自研编解码的系统，它的思路是在有限的带宽里，把决策需要的主要信息优先送过去。

输电线路跨山越岭，铁塔立在山顶、峡谷、无人区，巡检靠无人机飞临拍摄，可飞手手里的图传一进山谷就断、一遇遮挡就糊。塔顶绝缘子裂纹、销钉缺失这类缺陷，恰恰要在高清画面里才能认出，画面一降质就漏检。窄带视频不追求把整帧做小，而是把塔身、绝缘子串、金具这些要判的区域保住细节，天空和山体背景大幅省码率。弱网下无人机照样回传多路 1080P，地面站看到的缺陷清晰可辨，不必为抢带宽少飞几基塔。端到端延迟低于一百毫秒，实时避障和手动介入跟得上，飞手敢让它钻进复杂地形。巡检效率不靠飞得多，靠飞过去看到的每一处都带得回来。调阅、回放、控云台，指挥中心在一个平台上全做完。

所谓窄带，就是通过压缩带宽占用，打造一体化视频处理与应用硬件（视频服务器—视频编码边缘模块），部署G-Share视频处理及应用软件；地面基于通用计算机终端，部署G-Share视频显控软件，共同实现机载视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。该办法硬件基础基于RK3588s，打造出LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，具备模拟接口和数字接口两种接入能力，采用小型化、低功耗设计，实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。高动态场景下带宽稳得住，不会出现一下冲高的尖峰。四川监控视频压缩与传输交互系统

4G 全网通与 5G 全网通两种形态，按现场网络选。贵州实时可视化视频传输技术

森林防火的监控点大多立在深山、高地，公网覆盖差，巡护靠高点云台和无人机抵近。火情初期烟点小、升温慢，要在高清画面里才认得出，整帧降质就漏报。窄带视频不追求把整帧做小，而是把视域里的烟羽、热点、异常移动区域保住细节，山林背景和天空大幅省码率。弱网下多路 1080P 同传，指挥部同屏看多个高点，不卡也不花屏。延迟压到百毫秒级，火点告警的画面与事件近乎同步，先期处置不被回传拖慢。林区缺的不是摄像头，是把画面从没网的山头带回来那一点点带宽。把它留给威胁，火情才早发现、早打小。贵州实时可视化视频传输技术