四川数据图像处理板

在文物看护等方向，图像处理板作为连接相机与业务系统的枢纽，价值正在被重新认识。在文物看护中，识别只是开始，对锁定目标持续、稳定、抗干扰的跟踪才是难点。以Viztra-HE052为例，提供CameralinkBase接口，适配主流工业相机，搭载RK3588芯片，6.0TOPS算力可支撑工业级机器视觉推理。针对文物看护的特殊需求，Viztra-HE052可深度定制接口形态与外壳散热，做到贴合实际的集成。在算法赋能下，Viztra-HE052可对视野内目标实现快速检测与稳定锁定，把看得见升级为认得清、跟得牢。对于文物看护，Viztra-HE052提供的标准化能力让跨区域、多站点部署更易保持一致。关于文物看护，如需快速验证，可直接选用慧视现规型号，也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别。成都慧视开发的图像处理板可以用在哪些领域？四川数据图像处理板

在智能制造的柔性产线上，对来料种类、工位状态与人员行为的识别，是迈向黑灯工厂的重要基础能力。多传感器、多接口的适配令人头疼，不同相机、不同制式若不能快速打通，集成成本就会被无限放大。解决之道，是在既有摄像头的基础上定制AI图像处理方案，植入面向特定目标的识别算法。以慧视光电的Viztra-HE052F为例，采用RK3588平台，支持CameralinkFull全接口相机，94mm×50mm、含散热器124g，6.0TOPS算力、120Hz跟踪帧率，可同时跟踪64个目标，适合高带宽工业成像场景，其识别帧率可达25Hz、识别目标低至10×10像素，能够对人、车、飞行器、异常物等进行精细分类与报警。板卡支持Cameralink、SDI、LVDS、CVBS、MIPI、DVP、USB、PCIE、HDMI等多种接口定制，能快速适配既有相机链路。依托自研小目标检测与抗遮挡跟踪算法，即便目标飞得高、离得远、时隐时现，也能保持持续跟踪。如果需要快速验证，可直接选用慧视现规型号，也可基于SpeedDP平台自行扩展识别类别，灵活度高。天津图像处理板型号可以定制开发不同接口的图像处理板吗？

把识别能力前置到前端，是仓储物流管理实现早发现、早处置的有效路径。仓储物流管理的监管海域辽阔、执法力量有限，急需全天候的自动识别手段。特殊行业对关键部件有自主可控的硬性要求，仓储物流管理里市面上不少方案在数据安全与供货稳定性上存在隐忧。譬如Viztra-HE052，搭载RK3588芯片，6.0TOPS算力可支撑工业级机器视觉推理，支持网络视频流输出，可纳入工厂的视觉检测网络。轻量化机身使Viztra-HE052几乎不增加飞行载荷，却带来明显的智能化提升。多目标跟踪能力让Viztra-HE052在仓储物流管理中可同时锁定并区分数十个目标。自主可控的硬件路径，为涉及安全信息的仓储物流管理场景提供了更稳妥的数据保障。仓储物流管理的常态化作业因此获得更可靠的视觉底座，人力成本与漏检风险同步下降。对于仓储物流管理中自主可控的诉求，慧视光电能提供经实战检验的国产化路径。

无人机吊舱作为无人机的眼睛，在很多领域都能看到他的身影，随着低空经济的蓬勃发展，一些小型化吊舱也井喷式出现，如何根据不同的吊舱选择合适的图像处理板，是一个不小的学问，同时也是一门经济账。在市面上诸多类型的图像处理板中，有按价格分类的，也有按性能分类的。慧视光电开发的图像处理板能够帮助吊舱进行智能化升级，使AI前置，实现自动获取信息、处理信息，并实现稳定的目标识别、跟踪等功能。像成都慧视开发的产品中，分为RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列，这三个系列按照采用芯片的性能高低，价格也不一样，除了性能有着较大差距外，并不是每块板卡都能即插即用。慧视光电的图像处理板能够实现全国产化吗？

虽然有这么多的优势，但是消防无人机也有许多难点需要突破，首先就是消防人员需要在相对安全区域对无人机进行远程控制，因此通信和网络带宽必须得到保障。但实际情况中却并不理想，烟雾对通信带宽的影响非常明显，存在带宽波动较大、控制延迟增加的问题，给消防无人机灭火带来了诸多难题。面对这些问题，成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块可以很好地解决。模块可以在50ms左右低延迟控制4路无人机进行远程操作，带宽占用至低可达500kbps。能够识别无人机的图像处理板。湖北图像处理板

Viztra-LE044图像处理板。四川数据图像处理板

检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检，成为巡检领域的主力军。在人形机器人中，只有大量采用不同类型的传感器技术，才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征，同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在，则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力，让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063AI图像处理板就可以实现，板卡采用RK3588s开发而成，作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器，它具备8nmLP制程，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架。经过我司开发，植入检测算法，基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*40*10.67mm左右，重量只有24.5g（不含散热器），小巧精致的外形不会占用过多的设计空间。设计双模拟输入接口，一个MIPI接口，提供多种选择，适应不同行业。四川数据图像处理板