在吊运钢卷时想要实现AI识别就需要图像处理器件的介入,这些图像处理器件在定制化AI算法的辅助作用下,就能够对钢卷等特定物体进行精细化分类识别。像成都慧视开发的高性能AI图像处理板RK3588,能够输出6.0TOPS的算力,并能够实现国产化零器件替代。我司能够根据前端摄像机定制接口,实现和相机的快速结合,用户可以使用自身的吊钩跟踪算法或者由我司定制算法,实现稳定跟踪吊钩。通过高清摄像头和慧视AI图像处理板的结合,既能实现安全生产,又能提升钢卷调度的效率。全国产化的目标识别AI模块。福建流畅目标识别情况
无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力,具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置;然后SDI和CVBS会同时输出,自动分辨当前通道是可见光还是红外,填充不同的黑边输出到CVBS接口上。宁夏视频目标识别控制软件无人船目标识别AI模块。

成都慧视可以根据需求定制开发HDMI接口的图像处理板。HDMI是被设计来取代较旧的模拟信号影音发送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各类电视与计算机视频格式,包括SDTV、HDTV视频画面,再加上多声道数字音频。HDMI与去掉音频传输功能的UDI都继承DVI的技术“传输小化差分信号”TMDS,从本质上来说仍然是DVI的扩展。DVI、HDMI、UDI的视频内容都以即时、专线方式进行传输,这可以保证视频流量大时不会发生堵塞的现象。每个像素数据量为24位。信号的时序与VGA极为类似。画面是以逐行的方式被发送,并在每一行与每祯画面发送完毕后加入一个特定的空白时间(类似模拟扫描线),并没有将数据“Micro-Packet Architecture(微数据包架构)”化,也不会只更新前后两帧画面改变的部分。每张画面在该更新时都会被完整的重新发送。规格初制订时其比较大像素传输率为165Mpx/sec,足以支持1080p画质每秒60张画面,或者UXGA分辨率(1600x1200);后来在HDMI 1.3规格中扩增为340Mpx/秒,以匹配未来可能的需求。
LVDS以其固有的低电压、低功耗和有利于高速传输等特点,越来越成为宽带高速系统设计的优先接口标准。作为一种低功耗、低误码率、低串扰和低辐射的差分信号技术,这种传输技术可以达到155Mbps以上,LVDS技术是采用极低的电压摆幅高速差动传输数据,可以实现点对点或一点对多点的连接,它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。慧视光电的目标识别模块有哪些接口?

我司货架产品Viztra-LE034C可接两路视频输入,分别为SDI和CVBS,由于CVBS解码IC芯片不支持热插拔功能,固默认不支持热插拔功能。该产品交付客户后,部分客户存在热插拔的需求,向我司反馈热插拔后CVBS视频花屏严重,且无法自动恢复,必须对板卡断电重启才能恢复正常图像,严重影响客户使用,希望我司能实现热插拔功能。我司收到反馈后积极响应,通过调试发现CVBS断开后解码IC仍然输出纯黑屏信号,与原厂沟通也未取得实质解决方案。通过读取解码IC的状态寄存器来判断是否断开视频输入,发现该状态寄存器存在误报现象,无法准确定位是否断开了视频信号。为了彻底解决该问题我司决定开发黑屏检测算法,先校验解码IC状态寄存器,判定为无视频输入后再使用黑屏检测算法来屏蔽状态寄存器的误报,从而准确的判断视频输入信号是否断开。当重新接入视频信号后复位解码IC保证画面正常,无花屏等异常情况。低算力的国产化目标识别模块。吉林数据目标识别
慧视Viztra-HE032目标识别AI模块。福建流畅目标识别情况
无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中,曾有这样令人深思的一幕,据乌方报道,在一项完全由机器人队伍执行的任务中,俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统,无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时,也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送、无人船运输、机器人集群都是民用方面的应用方向,并且需求巨大。我司为客户深度定制了利用RV1126打造的AI图像处理板Viztra-LE048。这块板卡采用双MIPI接口设计,依托于自研AI算法,能够实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。福建流畅目标识别情况