福建图像处理板应用

成都慧视开发的RK3588系列高性能图像处理板Viztra-HE030，能够在-40℃~65℃的环境中进行工作，用在寒冷的北方冬天电力巡检领域，可以有效支撑无人机的稳定工作。此外，这款板卡的存储温度范围在-55℃~75℃，遇到更加极端寒冷的天气时，不使用也能够有效抗寒。RK3588属于旗舰机芯片，搭载八核64位CPU，主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，用在电力巡检领域能够快速稳定处理复杂的场景，帮助进行保供电工作。慧视光电能够根据需求定制RK3588系列图像处理板。福建图像处理板应用

随着科技的不断进步，食品检测设备也在持续创新升级。光谱分析技术、色谱技术、生物传感技术等先进技术被广泛应用于食品检测领域，使得检测更加高效、准确、灵敏。例如，基于纳米技术的传感器能够检测出极其微量的有害物质，为食品安全提供了更为可靠的保障。同时，智能化、自动化的食品检测设备也在逐渐普及，不仅提高了检测效率，还降低了人为误差，进一步提升了检测的可靠性和稳定性。然而，当前食品检测设备的发展仍面临一些挑战。部分小型食品企业由于资金有限，难以配备先进的检测设备，导致检测能力不足；一些偏远地区的食品检测机构，也存在设备陈旧、更新换代慢等问题。此外，食品检测设备的标准体系有待进一步完善，不同设备之间的检测结果可比性还需加强。靠谱的图像处理板经验丰富成都慧视光电能够深度定制高帧频AI图像处理板。

多目标跟踪是指在连续的图像中，通过目标检测算法识别出每一帧中的目标，并在时间上跟踪它们的位置和状态。但目标会不断发生尺度、形变、遮挡等变化，而且还会有目标出现和消失的情况，再加上视频采集端的相机所处环境可能受到外界影响导致抖动的情况（例如无人机高空检测），就会给多目标跟踪造成一定的困难。由于我们不能控制目标，所以只能从视频采集端维护跟踪的稳定性。因此，成都慧视针对于多目标检测跟踪抖动丢失的优化方法是：1.改进目标检测,使用更加鲁棒的目标检测算法。2.增强特征描述，利用深度学习提取更高级别的语义特征，这些特征对于小范围内的视角变化具有更好的不变性3.改进运动模型，在算法中加入对摄像头运动的估计，通过补偿摄像头运动来减小目标真实运动与预测之间的差距。4.数据关联策略，设计更灵活的数据关联算法，允许更大的距离阈值来匹配候选目标。

无人机追逐识别可以用在许多领域，如军备、安防。通过专业传感器设备的植入，让摄像头智能化，就可以对无人机进行追踪识别。成都慧视作为一家深耕图像处理领域的企业，在这方面也有着丰富的解决经验。在硬件领域，我们能够定制开发不同接口的图像处理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我们就能通过应用场景需要定制合适的接口。这是进行无人机识别的基础条件。目前，成都慧视能够提供不同等级算力的图像处理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，满足多场景、广领域。慧视光电能够定制LVDS接口的RK3588图像处理板。

这个过程中，采用无人机是个高效的办法。无人机高空观察能够获得更多的视野，并且针对许多人无法到达的地方，还能够快速抵近观察，防止惊扰。此外，更高效的措施是在无人机上加装具备图像处理的板卡，这时候无人机就是一个智慧眼，它能够在算法的辅助下，对野猪等动物进行AI搜寻，并且具备目标锁定功能。当无人机发现疑似目标就可以抵近观察，一旦确认目标就能够立即锁定跟踪，这样，地面围剿人员就可以快速像区域靠拢，对野猪进行逮捕驱逐。这样的无人机智慧眼可以用成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板来实现，这块板卡采用瑞芯微旗舰级芯片RK3588，算力能够达到6.0TOPS，处理村落、树林等复杂环境不在话下。同时，针对于野生动物目标识别算法的AI训练，成都慧视还可以提供专门的AI训练平台SpeedDP，通过大量的模型训练实现AI自动图像标注，进而帮助提升算法识别性能。慧视光电能够定制USB接口的RK3588图像处理板。电力应急图像处理板价格信息

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“启明935A”系列芯片已经成功点亮，并完成各项功能性测试，达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片，但并非单一芯片，而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配，再结合灵活的封装方式，快速形成不同性能等级的SoC芯片。它还支持高带宽的PBLink多芯互连，双芯双向带宽128GB/s，四芯双向带宽64GB/s。启明935A每颗芯片都支持比较大20路的1080p60摄像头输入，可应用于各类端侧AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer结构，初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。福建图像处理板应用