重庆窄带多路视频压缩与传输解决方案

无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响，如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点，慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计，能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能，在不增加通信开支的前提下，增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下，采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始，到图像呈现在客户端屏幕上，整个视频流程的延时≤80ms（不包含网络延时）。通过降低传输延时，将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法，以实现整体成本的降低，是一个值得全新思路，但很符合降本增效的理念。视频压缩能够有效减少视频的存储成本。重庆窄带多路视频压缩与传输解决方案

无人机的控制依靠于人工，通过网络信号实现和无人机的连接，这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽，然而现场表演时，观众众多，面临精彩的表演，不免拍下视频进行分享，这也就分走了大量带宽，当无人机的带宽不足，就容易失去控制。这种情况下，为了保障无人机控制的稳定，一种措施是增加带宽，另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩，减少带宽占用，这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本，而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，压缩后，下行时延60ms，上行时延10ms，能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域，能够有效保障无人机控制的稳定性。四川可视化视频压缩与传输GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障！

智慧教室的打造是当下教育领域智能化建设的重要部分，通过全景摄像头、互动大屏、物联网技术、传感器等设备的有机组合，实现智慧教学、人员考勤、资产管理、环境智慧调节、视频监控及远程控制于一体。但是这智慧教室的建设中，随着教室数量的增多，教室外直播学习的终端数量的增加，带宽的压力也就水涨船高。而这些视频又需要稳定及时传输，以保障教学质量，因此除了增加带宽增加成本这条路外，还需要寻找其他更加降本增效的方式。

而要实现这样后端一对多，母舰端一对多的模式，稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下，要想提升远程控制能力，可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题，但是这种模式会大量增加成本，同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是，利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统，通过带宽压缩实现窄带传输，具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业，整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力，让其可以飞得更远，更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域，让蜂群无人机飞得更远，减少损失。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块怎么样？

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。四川可视化视频压缩与传输

低带宽的流媒体传输模块。重庆窄带多路视频压缩与传输解决方案

无人机参与应急救援，能够有效提升救援效率，它能够帮助救援团队提前探明灾情，帮助分析制定救援路线，通过智能无人人还有助于自动识别被困人员。但是无人机的远程控制依赖于带宽，当处于弱网环境时，特别是如沙漠、森林、远海等区域，受限于带宽不足，无人机的作业距离就受到限制。原本能够控制多个无人机飞行10公里，现在就只能飞行5公里。针对于这样的困境，可以采用成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统通过视频编码技术进行高并行低时延压缩带宽占用,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。重庆窄带多路视频压缩与传输解决方案