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山西仓储视频压缩与传输多路

来源: 发布时间:2024年08月18日

像受灾面积广的特点下,如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心,那么总指挥中心的带宽压力就非常大,这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流,再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端,实时同步预览4路、9路、16路高清视频(1080P),只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽,支持无人前端远程实时控制,支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子,极端天气频发,我们应当引起重视,救援团队应该立即建设应急通信自组网系统,以防万一,只有这样才能够及时保证灾害来临时,在短时间内建立通畅的应急通信网络。窄带能够使多方远程视频会议带宽占用减少。山西仓储视频压缩与传输多路

视频压缩与传输

春季,一方面气由于温回升,另一方面火源的使用不当,成为山火多发的季节。每当山火爆发时,随着风等因素的影响,其势头难以控制,因此很快扩大化。不久前,川西318沿线地雅江就发生了严重的山火,火势迸发的烟雾甚至飘到了成都市区,让整个成都的天空呈褐色状态,宛如沙尘暴来袭一般。对于不明真相的成都市民,多多少少会造成一种恐慌。而另一边,各地消防紧急出动,但是火场部分区域光缆中断、通信受损。这就给前方救援团队和后方指挥中心之间隔了一道屏障。通常情况下,前端的应急通信视频像素会达到800万,如果通信正常的情况下,会占用8-10M的带宽,但是我国四川西部各地区网络信号不佳,微波传输成为首要手段,但是带宽的占用就上升至20M左右,这对于应急通信的搭建是一个难题。山西仓储视频压缩与传输多路无人岛的视频监控可以通过窄带进行回传。

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随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题,10G的带宽传输,对于接收端而言,简直是噩梦。面对这一难点,行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩,把图像信息压缩后再传输到接收端,这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降,对于接收的效率,已经存储的需求将会有巨大改善。

在进行联合执法时,不同部门和地区的执法人员通过视频采集端(手机、执法记录仪、智能眼镜等带摄像头通讯设备)利用4G/5G等无线网络在经过深度压缩后实时传输现场音视频、照片、文本等信息。中心/移动客户端和视频采集端可以双向主动呼叫对方,并进行音视频通话。中心客户端同时也能把现场端音视频推送给第三方移动客户端。在联合执法统一指挥中心,工作人员能够通过操作,将不同地区不同河道的监控视频被调出。在这里,信息得以共享——检察机关或公安机关等执法单位,可以根据自身需求,调动相关河道监控查看情况,并获取系统相关分析数据。这样就实现了两边执法团队和指挥团队的三方实时交互通信。实现信息共享、联防联治、统一指挥、统一调度。窄带的压缩能够提升视频传输的效率。

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利用窄带技术为基础打造的视频综合应用管理平台采用自主可控科研创新成果,以综治视频综合应用为目的,围绕社会管理、信息采集等重点业务,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块;并可支持动态接入其他视频平台,如雪亮平台、天网平台、风险防范平台,人脸大数据统计平台等。该产品的设计以政法委为中心,实现横向可覆盖所有综治成员单位,纵向可贯通省/州、县市、乡镇(街道)、村(社区)、网格员五级;涵盖社会管理、基层采集、业务处理、智能分析、领导决策等多个层面,形成跨部门、跨网络、垮行业、跨地区,集指挥调度、信息收集、综合监测、分析研判、应急处置难、联管联动等功能为一体的的综合视频网络系统。通过慧视智能5G窄带视频传输机的使用,可实现对井下设备的精确控制。山西仓储视频压缩与传输多路

所传输的视频经过窄带技术深度压缩后,只需300Kbps低码流即可低延迟传输高清晰、高分辨率音视频文件。山西仓储视频压缩与传输多路

中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。GS极弱网产品采用“极限视频编码”技术,对高码率高清视频源进行极限编解码处理,保障视频图像质量,极限降低视频码率,可在极低带宽下(2G的三分之一)实现1路1080P高清视频传输,在客户端实时接收2路图像视频,其中:一路为25帧/秒的实时视频,能清晰确认物体运动轨迹;另一路为1帧/秒(1080P)的高清图片,能清晰辨别人物外貌特征等细节信息。视频图像文件存储于远程指挥中心。山西仓储视频压缩与传输多路