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安徽应急救援视频压缩与传输森林

来源: 发布时间:2024年06月24日

成都慧视利用窄带技术推出的GW智能编码视频压缩传输系统,就是一套不错的解决方案。系统通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,比同类开源或同类编码器好,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。一般情况下,采用系统进行压缩后,能够将带宽降低90%。激光通信通信领域将迎来降本增效的极大利好。视频文件过大怎么办?安徽应急救援视频压缩与传输森林

视频压缩与传输

成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。西藏实时对讲视频交互无人岛的视频监控可以通过窄带进行回传。

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在进行联合执法时,不同部门和地区的执法人员通过视频采集端(手机、执法记录仪、智能眼镜等带摄像头通讯设备)利用4G/5G等无线网络在经过深度压缩后实时传输现场音视频、照片、文本等信息。中心/移动客户端和视频采集端可以双向主动呼叫对方,并进行音视频通话。中心客户端同时也能把现场端音视频推送给第三方移动客户端。在联合执法统一指挥中心,工作人员能够通过操作,将不同地区不同河道的监控视频被调出。在这里,信息得以共享——检察机关或公安机关等执法单位,可以根据自身需求,调动相关河道监控查看情况,并获取系统相关分析数据。这样就实现了两边执法团队和指挥团队的三方实时交互通信。实现信息共享、联防联治、统一指挥、统一调度。

由于地理环境和人群聚居的原因,我国很多边境地区处于弱网甚至无网的环境,既不利于边防建设,也不利于当地居住者的通信权利。随着我国5G建设的不断铺开,这些地方开始纳入建设板块,实现应通即通的网络通信覆盖大目标。我们都知道,5G通信虽然具备传输快的优点,但是缺点也很明显。一方面,5G传输所需的视频带宽是很高的,如果说建设时的带宽不足,那么当通信量增加时,卡顿等问题就会接踵而至;另一方面,5G的信号穿透力和覆盖面是不足的,许多地方仍会处于弱网环境,例如我国南海众多无人岛,环境复杂恶劣的边疆线,对于通信传输的带宽压力巨大。窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。

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无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。窄带高清音视频传输系统能够实现海上施工可视化监管。江西弱网视频压缩与传输

窄带有助于远海地区视频信号传输。安徽应急救援视频压缩与传输森林

根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。安徽应急救援视频压缩与传输森林