四川lidar激光雷达应用

在防疫的影响之下，人们在日常生活中需要保持社交距离。通过限制特定区域内的人数是一种有效的方法，可以利用激光雷达非常精确的人数统计能力来辅助实施公共卫生安全措施。作为国内专业的三维激光雷达制造商，慧视光电开发的雷视一体机产品是通过激光雷达和可视相机的有机融合，既发挥了激光雷达的优势，又通过融合技术减少了传感器的数量，降低了用户的采购、安装调试以及维护成本，从而使得整个系统能够充分发挥其应有的作用。成都慧视光电技术有限公司生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点，可应用于轨道交通异物监测、桥梁防撞、船舶码头防撞监测、周界安防、车路协同、汽车自动驾驶等领域。激光雷达可以产生高分辨率的3D图像，精确地检测其视场中物体的大小、方向和速度。四川lidar激光雷达应用

当前我国城市园林建设迅速发展,城市绿化数量和密度不断增加,复杂性也越来越大,同时城市绿化的新建和改造工程也逐渐增多。因此需要依靠先进的空间信息技术采集园林绿化数据，建立数字园林综合管理信息系统，对城市园林规划设计、工程建设、绿地管理、公园、古树名木等信息进行网格化、精细化、规范化、日常化的管理。随着计算机、测绘、地理信息技术的发展，基于慧视光电雷视一体测量系统采集的可量测实景三维数据，以高清晰度、高分辨率全景影像的方式来直接反映地物要素及自然环境的原貌，具有高精度、高效率、高安全性的特点，既包含了所要量测目标地物的空间信息，又包括了与之相关的各种自然和社会属性信息，作为一种新型地理信息数据源，提供了具有丰富环境信息和立面信息的实景三维可视化浏览模式，给用户提供了良好的交互性体验。西藏防撞激光雷达slam成都慧视光电的雷视一体机应用的是变焦镜头。

据过往数据可知，我国每年产生近10亿吨垃圾，垃圾总量世界上数一数二，如何减量化、资源化及无害化处理是大家普遍关注的问题。其中，卫生填埋是现阶段十分普遍的方式之一。如何快速统计垃圾填埋的吞吐量计算问题的实质是表面积量、体积计算，准确、快速、高精度计算出目标体积对于工程预结算具有十分重要的意义。采用传统方式测量导线点高程与获取钻孔数据来计算土方量，但不适用于复杂表面的体积计算，且计算误差会随着复杂程度的增加而增大。利用慧视光电三维激光扫描技术快速准确地获取目标表面的特征信息，通过点云滤波及分片双线性插值函数拟合目标的曲面，进而通过曲面积分获得目标对象的表面积，并对表面积量算的准确精度进行评定。

矿山测量在矿山建设和采矿过程中，为矿山的规划设计、勘探建设、生产和运营管理以及矿山报废等进行的测绘工作。传统方法运用到的仪器主要有：GPS、全站仪、水准仪等。可以测量到比较精确的点位位移，但观测点过少、观测时间过长，无法实施整体监测。传统方式一般采用免棱镜全站仪观测滑坡体局部特征点，只能采集单点数据，数据量非常有限，不能很好的对滑坡做好勘查、监测工作。若采用无人机通过倾斜摄影测量来进行数据采集，但是精度并不是很理想，同样无法满足要求。慧视光电三维激光扫描技术以高密度、高精度和高效率的测量手段，实现矿山生产过程中地形测图、堆体体积计算、矿区沉降观测等工作，是实现矿山高效、精细化生产的有效保障。成都慧视光电技术有限公司的三维激光雷达可应用于轨道交通。

汽车自动驾驶依靠传感器，计算平台和智能化的车身电子电控系统配合，从而实现自动驾驶目的。其中，只靠视觉监控装置受制于可见光和算法难度等，识别错误率较高，造成了绝大多数的自动驾驶事故，暴露了视觉技术路线存在的致命弱点。成都慧视光电作为国内专业的三维激光雷达制造商，自主研发的激光雷达可用于汽车自动驾驶，以杰出的性能补全现有技术短板，可靠保障了汽车全天候的安全、稳定、高效运行，为自动驾驶行业提供一份可靠的解决方案。依靠成都慧视光电激光雷达采集汽车行驶周围预定距离内的扫描三维信息，可以更准确的对点云信息进行处理分析，识别出汽车行驶前方的安全状况，及时发出信号，引导汽车驾驶系统作出决策和控制。车辆可根据探测结果做出相应的行驶、变道、减速和制动等动作，从而实现自动驾驶功能。雷视一体机的厂家有哪些？贵阳250m激光雷达导航

成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于隧道塌方监测。四川lidar激光雷达应用

为响应交通部相关政策号召，全国各省市地区近两年来都在积极落实“两客一危”智能监控报警系统安装的工作。多地还追加了对“一货一面”、“三客两危一隧道”的监管。在道路交通安全相关法规的大力推进和车辆主动安全设备技术升级迭代的双向驱动下，慧视光电开发了车辆防撞智能预警装置，可以用于车辆前向防撞，还可以配合刹车系统，提前避免碰撞事故的发生，保障驾驶人员的行车安全。将激光雷达安装在车辆前方，其体型小巧，可通过嵌入式安装集成在车辆散热格栅或车牌附近，主控板采集并解析激光雷达数据，根据设定阈值进行报警，提醒驾驶人员车辆与前方障碍物距离已小于安全距离。四川lidar激光雷达应用

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