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    ADI在全球电子产业生态中拥有大量产业布局与协作网络，深耕全球各大主流市场，贴合不同区域产业发展特色进行产品布局与技术服务。品牌立足长期发展视角，通过产业资源整合与技术互补，不断完善自身产品矩阵，丰富模拟芯片、传感器、电源模块、射频器件等多类产品品类，覆盖工业控制、车载电子、医疗设备、无线通信、能源管控等众多细分赛道。在技术研发层面，坚持长期投入研发资源，结合市场实际应用痛点优化产品性能，平衡产品实用性与适配性。同时，重视产业协同发展，与上下游企业深度联动，贴合行业升级节奏调整技术路线，助力各类终端设备完成性能迭代，以多元完善的解决方案，满足不同规模企业的设计与生产需求，持续赋能实体经济与电子产业稳步发展。 ADI 联动多领域研发力量，打造适配多元场景的电子器件。LT8640EUDC-1#TRPBF

    AI大模型的训练和推理需要海量的算力支撑，而算力的背后是数据和电力两个维度。在这两个维度上，ADI都有自己的技术布局，虽然外界关注度不如算力芯片那么高，但实际价值不容忽视。在数据维度上，光模块的速率正在从400G向800G、。AI训练集群中，GPU之间需要频繁交换数据，光模块就是数据传输的物理通道。ADI的控制链路技术深度参与了这个演进过程，公司的产品被集成在主流光模块厂商的方案中。更长远来看，ADI已经在布局，为下一代的算力互联做准备。在电力维度上，AI加速器的功耗过去几代产品还在400瓦左右，现在已经一路攀升到1000瓦以上。这对电源转换效率、散热设计、供电架构都提出了新的工程挑战。ADI推出的千瓦级电源模块实现了较高的转换效率，并且支持模块并联扩充，可以满足持续的大电流输出需求。简单总结一下：当数据中心行业在追求更高算力密度的同时，ADI在解决两个非常实际的问题——数据怎么传得更快、电怎么供得更稳。这两个问题解决得好不好，直接决定了算力集群能不能稳定运行。 DAC8800FSZADI 吸纳多元技术人才，为长期技术探索与产品升级筑牢基础。

    ADI在公司运营和技术开发中关注可持续发展议题。公司在年度报告中披露了环境、社会与治理方面的目标。在环境方面，ADI计划在其自有制造设施中逐步使用可再生能源，并减少生产过程中的废弃物和化学品排放。在产品层面，ADI开发了面向能效提升的芯片产品，例如用于电源转换的高效率控制器和用于电机驱动的节能方案。据ADI估算，其能效相关产品帮助下游客户每年减少了相当规模的电力消耗。在社会责任方面，ADI关注工程师培养和行业多元化，支持面向学生和技术人员的培训项目。公司还建立了供应商行为准则，要求合作伙伴遵守环保和劳工权益方面的标准。在技术伦理方面，ADI在产品中考虑了安全和隐私保护设计，例如在传感器芯片中加入数据加密和身份验证功能，防止未经授权的访问。这些举措反映了ADI作为一家大型半导体公司在商业目标之外对社会和环境责任的承担。

    ADI的智能化边缘计算平台通过集成传感器、模拟前端和嵌入式处理单元，能够在靠近数据源的位置完成信号采集和处理。以工厂设备状态监控为例，传统方案是在每台机器上安装加速度传感器，传感器将振动信号传给后端计算机，计算机运行算法判断设备是否异常。这种方式要求工厂敷设大量通信线缆，还要配备高性能服务器。ADI的边缘计算方案将传感器、模拟前端和简单的处理单元集成在一起，在设备本地就完成振动信号的特征提取。只有判断出异常时，才将报警信息通过无线网络发送出去。设备本体每天产生的数据量可从数十吉字节压缩到几吉字节，大幅降低了对网络带宽和云端算力的消耗。这种方式有助于减少向云端传输的数据量，提升系统的实时响应能力。公司的边缘计算方案适用于智能仪表、状态监控和环境监测等场景，为分布在各处的传感器节点提供本地化的数据处理能力。 ADI 不断优化产品性能，助力工业场景实现准确的数据采集。

    AI加速器的功耗持续攀升，从早期的400瓦增长到1000瓦以上，这对数据中心的电源架构提出了新要求。ADI推出了一系列面向数据中心的高密度电源方案。其中一款2千瓦电源模块采用混合型转换器设计，转换效率可达98%以上，支持模块间并联扩展，持续输出电流达165安培。针对更高功率密度的场景，ADI还展示了8千瓦的定制电源模块，内含4组电源单元，支持数字监控与通信。在服务器供电方面，ADI的多相数字控制器搭配DrMOS方案，为CPU和GPU提供稳定的低压大电流供电。此外，ADI还针对开放计算项目中的电池备份单元开发了参考设计，支持升降压双模式切换。该方案采用标准化元器件，降低了物料成本和空间占用，目前功率为3kW，未来计划提升至。 ADI 整合前沿电子理论，推动传感技术与芯片技术结合。ADSP-BF537KBCZ-6AV

ADI 深耕半导体领域多年，持续打磨各类模拟与信号处理产品。LT8640EUDC-1#TRPBF

    智能汽车正在经历一场深刻的变革，正在变成一台装着轮子的边缘计算设备。在这场变革中，不同芯片公司选择了不同的切入角度。ADI的选择很明确：它不做什么算力芯片，那些是数字芯片公司的战场；ADI专注于感知和连接这两个环节，这是模拟技术的传统优势领域。在感知方面，ADI的电池管理系统是一个典型案例。电动车用户普遍存在的里程焦虑，根源在于电池状态的不确定性。ADI的BMS方案可以实现较高的电压检测精度，这个精度水平让电池健康状态的预测更加准确，车主对剩余续航的判断也就更有底。在雷达感知方面，ADI的毫米波雷达芯片组提供超宽频带支持，为高级别自动驾驶提供冗余感知保障。在连接方面，ADI的GMSL技术是汽车行业内使用的高速视频传输方案。随着车载摄像头数量的增加，从摄像头到处理器的视频数据传输成为一个工程挑战。ADI的新一代芯片组支持较高的传输速率，时延控制在微秒级别，用一根线缆就能承载多路高清视频流的实时传输。这些技术虽然不像算力芯片那样经常出现在宣传材料中，但恰恰是智能汽车真正跑起来所离不开的基础设施。 LT8640EUDC-1#TRPBF