浙江中大型存量电站清扫机器人类型

天策全自动清扫方案助力天北电站发电量跃升：近日，天策天北电站光伏机器人清扫项目正式运行，助力电站发电量及效率实现大幅提升。天北分布式光伏电站项目总容量5MW，我们通过为其配套跨行清扫系统解决方案，有效解决光伏组件表面的灰尘和污垢，确保光伏组件始终保持高效发电状态，可为该电站提升高达8%的发电效率。在项目实施过程中，天策团队紧密合作，成功解决了多项技术难题。针对组件型号多样、排布不整齐以及障碍物阻碍通道的情况，我们采取了抬高部分组件和摆渡车轨道、搭建桥架等措施，以确保清扫机器人顺畅通行和停放。此外，由于分布式电站的单排阵列较短、客户跨排清扫需求强烈，我们为该项目配置了多台摆渡车，实现了电站的一体化全自动跨排清扫。

阿尔巴尼亚、菲律宾、也门，中国义乌、常州、淮安,宿迁、南京、盐城等全球多地平稳运行。浙江中大型存量电站清扫机器人类型

1、履带式光伏清扫机器人介绍轻量化设计，适用于中小型分布式电站，清扫效率高达每日2MW，为运维企业及电站业主提供便捷高效的清扫体验。2、履带式光伏清扫机器人产品优势跌落防护：超声波传感器毫秒级响应，智能识别组件边缘，防跌落运行更可靠轻量便携：机身重量更轻，续航更长,方便携带；减少组件压力，保证组件安全高效清洁：“双滚刷+带水”三重清洁，可覆盖浮尘、积灰、干鸟粪等各类场景履带式清扫机器人技术优势：干湿两用：单、双辊刷两种配置，适应不同清扫场景快捷换电：8H超长续航，且支持现场快速换装电池，无间隙作业高效作业：超长辊刷，清洁效率高；模块化设计，支持快速部署跌落防护：超声波传感器毫秒级响应，边缘识别功能防跌落履带式清扫机器人典型案例：根据客户需求，定制电站清扫的水洗方案——履带式清扫机器人清扫方案，目前履带产品在中国、印尼、马来西亚等全球多地执行清扫任务，运行稳定。

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天策与SOLARCLEANO达成战略合作：11月27日，天策机器人与SOLARCLEANO在卢森堡-中国商务合作论坛上海会场正式签署战略合作协议，开启双方在光伏自动化领域的新篇章。天策机器人总经理朱长军与SOLARCLEANOCEOTimmermans出席签约仪式并签署协议。天策机器人与SOLARCLEANO将充分发挥各自在技术研发、产品应用、销售网络和用户资源等方面的优势，通过资源整合与优势互补，深入开展光伏自动化清扫和安装领域的合作，双方计划共同拓展全球市场，为客户提供更加高效、可靠的光伏自动化解决方案。

对于未来发展，光伏清扫机器人有望朝着更加智能化、多功能化方向发展。例如，开发能够同时进行面板清洁与故障检测的复合型机器人，利用先进的无损检测技术，在清扫过程中顺便排查光伏组件的隐裂、热点等故障隐患；或者研发具备自我修复能力的机器人，当部分部件出现故障时，能利用备用模块或3D打印技术现场修复，进一步降低运维成本，提高电站运行的可靠性。光伏清扫机器人作为光伏电站运维的得力助手，以其技术、高效的性能的经济效益和积极的环保意义，正推动着全球光伏产业迈向新的高度。它不仅是科技进步的象征，更是人类实现可持续发展目标的有力保障。相信在不久的将来，随着技术的不断突破，它将在更多领域发挥更大的作用!

安装机器人针对恶劣环境特别设计，可在高海拔、高低温、沙漠苔地等条件下稳定运行!

天策组件安装机器人青海实证项目取得里程碑式突破作为国内首批启动光伏安装机器人产研与生产的团队，天策机器人在该领域的探索与应用再进一步。7月，天策辅助式光伏组件安装机器人携手青海天合中核汇能海南100万千瓦源网荷储安装项目，进行了小范围实地应用，目前已完成了150+个组串、4000余块光伏组件的安装铺设作业，积累了大量产品测试数据和大型项目的安装经验！安装机器人的测试验证依托大型光伏项目、以产品功能设计为主展开。项目现场，天策机器人团队通过对多种安装作业模式的优化和比对，进一步验证了流水线作业方式在多种项目场景中的高适应性和高可靠性，提升组件安装效率的同时，大幅减轻工人作业强度。经过现场连续作业测试，安装机器人在偏远高原复杂环境项目中，综合安装工效每小时超过50片，是人工安装效率的2倍以上！

清扫车是大型存量电站运维的理想选择.内蒙古光伏组件铺设机器人售后服务

天策光伏组件安装机器人应用于西藏华电昌都150万千瓦光伏发电项目！浙江中大型存量电站清扫机器人类型

降低劳动强度与风险。传统人工清扫光伏电站，工人需长时间在户外高空、高温或严寒环境下作业，劳动强度大且面临坠落、晒伤等风险。光伏清扫机器人的出现，将工人从繁重危险的工作中解放出来，改善劳动条件，体现人文关怀。推动行业标准化发展。随着越来越多的光伏电站采用清扫机器人，促使行业制定统一的技术标准、安全规范、性能指标等，提升整个光伏运维行业的专业化水平，保障产业健康、有序发展。操作简易，上手快。设计人性化的操作界面，无论是专业运维人员还是普通电站管理者，只需简单培训，就能熟练操控机器人.

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