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除了计算预测均方根误差(RMSEP)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、决定系数(R2)和相对分析误差(RPD)之外,在线近红外光谱仪的精度评估还可以采用以下方法:1.对比实验。通过与湿化学方法或标准方法进行对比实验,可以了解在线近红外光谱仪的测量误差和偏差。这种方法可以简单直观地评估仪器的精度。2.多重比较。通过将多个样品放在同一个测试条件下,可以比较不同样品的测量结果之间的差异,从而评估仪器测量的准确性。3.标准样品的测试。通过使用已知成分和结构的标准样品进行测试,可以了解仪器对标准样品的测量误差,进而评估仪器对未知样品的测量精度。4.使用标准物质。通过使用已知成分和结构的标准物质进行测试,可以了解仪器对标准物质的测量误差,进而评估仪器对未知样品的测量精度。需要注意的是,在线近红外光谱仪的精度评估需要综合考虑多种因素,如仪器性能、样品特性、测量条件、模型建立方式等。评估过程中需要遵循相关标准和规范,以保证评估结果的可靠性和准确性。 在线式近红外光谱仪,认准国货之光迅杰光远!
在线近红外光谱仪进行物质成分检测的步骤如下:1.收集湿化学数据:对于要检测的物质,需要收集相关的湿化学数据,例如全氮、总酸、氨基酸态氮、食盐、铵盐、还原糖、无盐固形物等理化指标数据。这些数据可以通过按照相关标准方法进行测定。2.光谱采集:在实验室静态条件下,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外光谱。在采集光谱时,需要根据具体的物质种类和情况确定具体的参数,例如光谱扫描范围、扫描次数等。通常会采取多次扫描取平均光谱作为样品的光谱。3.建立模型:采用定量分析软件,例如OPUS,将收集到的湿化学数据和近红外光谱数据进行关联,建立预测模型。这个过程通常使用偏小二乘法(PLS)算法进行模型的建立和优化。4.预测和检测:通过在线近红外光谱仪的测量和计算,可以根据已经建立的模型来预测和检测物质的成分含量。以上就是在线近红外光谱仪进行物质成分检测的一般步骤,其非侵入性的特点使得其在多个领域得到广泛应用。 实时监测食品行业反应过程,迅杰光远在线式近红外光谱仪帮您实现安全高效生产!湖南食品在线近红外光谱仪技术参数
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在线近红外光谱仪以其在实时监测和控制方面的独特优势,已经成为许多行业中不可或缺的工具。它通过实时分析,帮助企业在捕捉到生产偏差,及时调整,以保障产品的一致性和质量标准。这种技术的普及化,使得过去复杂且耗时的分析工作变得更加流畅和高效。我们的在线近红外光谱仪还具备远程监控功能,这意味着管理团队可以跨越地理限制,随时查看生产线上的实时数据。这种灵活的监控方式为企业的决策提供了更加丰富的信息和依据,使得生产管理更加精细化。结合近红外光谱分析的知识,我们了解到,不同分子间的振动和转动造成了它们对近红外光的不同吸收特性。因此,近红外光谱分析可以揭示复杂样品中的分子结构和组成。这一技术不仅适用于液体,也适用于固体和气体样品,使其应用范围极为广。在线近红外光谱仪的集成,为企业带来了科技进步的红利,是推动生产智能化、数据化的重要力量。海南智能化在线近红外光谱仪技术参数