结构健康InSAR预警系统

InSAR支撑水库群联合调度中的库区形变评估。在跨流域水库群联合调度背景下，不同库区调蓄能力、地质基础与历史运行状态差异明显。InSAR可对多个库区进行并行监测，输出水位变化引起的坝体周边地表反应情况。调度方可通过平台分析各库区不同水位工况下的形变敏感性，从而优化调蓄顺序与调洪策略。目前，在西南某重大调水工程中，InSAR辅助评估坝后应力释放带的运行反馈，协助各级运管单位进行精细化调度管理。充分发挥了InSAR技术在大尺度面域沉降高精度的优势。 数据可共享，支持多部门协同治理。结构健康InSAR预警系统

InSAR助力重点生态功能区退耕还林地形恢复监测。在生态红线、山水林田湖草生态修复等国家工程中，退耕还林、山体封育等措施常需监控其对地貌稳定性的影响。InSAR可监测区域大范围地表稳定性变化，判断生态措施是否引发边坡扰动或地下水位变化引起的新沉降带。在甘肃某封山育林工程中，平台长期分析结果发现一处封育带在降雨季节出现短时滑移趋势，随后通过局部优化水系分布与截水措施进行治理。此能力对生态工程后评估具有关键支撑作用。结构健康InSAR预警系统利用InSAR数据，评估矿山开采对地表稳定性的影响。

模块化产品体系适配不同结构类型与工况场景的灵活部署需求。广东省公路体系中既包含大量普通梁桥、中短隧道、小型边坡，也分布着特大型跨江桥、高墩深埋隧道及复合高边坡体，对监测系统的适配性提出挑战。星地遥感依托模块化产品体系构建“组合式感知方案”，通过XDYG-18北斗系统、XDYG-EC视觉系统、地基雷达、RapidSAR遥感平台等不同技术产品按需组合，灵活匹配不同结构类型、空间布局和施工阶段。每套系统具备单独供电、通信与边缘计算能力，可单点部署，也可通过LoRa/4G组网实现集群式远程统一管理。在某扩建高速中，面对桥隧交错、高差剧烈的复杂线路结构，星地遥感通过“多种设备、分区部署、统一管理”的策略，实现各类结构一体化监测，有效缩短部署周期，提升适配效率，满足多样化公路工况下的工程落地需求。

InSAR支持电力巡检体系的分级响应机制。随着电网进入智能化管理阶段，输电通道变形识别开始由“事件响应”转向“异常演化预警”。InSAR技术可基于地表形变速率、气候模型、土壤湿度等因素构建形变演化模型，输出塔基、山体、跨区走廊的形变等级图，辅助运检单位制定分级响应机制。在云南某山区输电线路项目中，平台每月推送重点塔基区域沉降趋势，并标注需复核点与建议巡检频次，有效提升运维精细度与经济性，助力实现“少人值守+远程智能调度”体系落地。为桥梁、隧道、堤坝构建变形感知“底图”。

在智慧交通与智慧能源场景中复制水利监测技术，拓展跨行业应用边界。星地遥感在智慧水利中的监测技术和系统架构，因其高度标准化、可扩展性强的特点，已逐步应用拓展至智慧交通、智慧能源等基础设施领域。以高速公路边坡为例，星地遥感将RapidSARInSAR监测系统与视觉位移设备结合，布设于隧道口、桥头堡、高边坡等重点段落，构建变形监测网格，辅助交通管理单位评估地质灾害风险。在电力行业，星地遥感的GNSS和雷达系统则部署于高压输电铁塔基础、变电站围护墙体、库区输电线路通道，通过实时监测沉降与位移，预警杆塔基础失稳或边坡滑移风险。这些跨行业实践表明，星地遥感的“平台+传感+算法”一体化技术体系已不局限于水利行业，而是具备成为“基础设施智能监测操作系统”的通用平台潜力。InSAR让城市安全拥有“太空视角”。结构健康InSAR预警系统

利用雷达干涉测量，监控地表形变趋势，预防地质灾害。结构健康InSAR预警系统

InSAR结合光学数据，构建“光-雷达”融合的城市安全监测体系。雷达与光学数据各有优势，InSAR以形变分析见长，光学影像便于语义识别。在城市灾害风险管理中，二者可形成优势互补。例如，在识别城市裂缝带或塌陷区时，InSAR识别位移热区，光学则用于辅助识别地表形态变化与植被反应，进一步提升识别精度。结合AI分类模型，还可实现对异常区域成因进行初判，如建筑施工、地下水过度开采等。“光-雷达”融合已在武汉、深圳等城市实现落地应用，为城市安全管理部门提供全维度监测能力支撑。结构健康InSAR预警系统