InSAR赋能地下空间资源管理中的结构风险识别。随着地下空间开发强度不断加大,原有结构与新建地下工程之间可能产生相互影响,特别是在老旧城区、工业遗址或交通密集区。InSAR可以辅助规划部门识别因地下掘进、管线迁改、超载运营等因素引起的沉降异常,通过与地质资料叠加分析,判断是否涉及潜在地基失稳或施工扰动。上海某地下综合体项目通过InSAR平台动态监测周边区域形变状态,在建设早期即识别异常趋势并调整结构设计,成功规避了后期结构受力不均问题。可对接各类GIS平台,实现一图统览、分层管理。结构健康InSAR预警系统
InSAR提升山区道路塌方段应急前置部署能力。受极端降雨影响,山区道路塌方风险逐年增大。InSAR的批量分析与热点识别能力,可用于汛前识别道路沿线潜在滑塌段,提前部署传感器或预置应急队伍。在重庆、贵州等地,“InSAR+应急预案库”模式已逐步形成,通过季度滚动分析,动态更新高风险点清单。在一次汛期过程中,某道路提前识别的潜滑段确实在暴雨后出现山体松动,因已布设监控和应急物资,3小时内完成处置并恢复通行,验证了InSAR在“前移预警”的重要价值。泄洪闸InSAR预警无需现场,即可判断基础是否稳定。
InSAR推动山区边坡长期稳定性评估制度化。大型边坡工程如高速公路高切坡、铁路边坡、库岸陡坡等,运行期间需开展多年期稳定性评估。传统监测点难以反映边坡整体变形规律,受降雨、植被等影响大。InSAR技术以高频成像、广域感知为特点,可持续评估边坡在汛期或温度变化下的响应趋势。在重庆某山区高速项目中,边坡交付三年后通过InSAR平台识别出两处新滑移带,结合三维建模数据分析确认为浅层结构松动带,后续纳入日常巡查重点区。这类“交付后动态监管”的方案正在多个山区边坡项目中推广。
InSAR技术赋能山区地质灾害预警系统建设。在滑坡、崩塌等地质灾害高发的山区,传统的点位监测方式无法提供全局性的动态识别能力。InSAR技术具备大范围、高分辨率、高时效的遥感成像能力,可实现对数百平方公里范围内的地表形变进行厘米级甚至毫米级监测。通过周期性获取卫星雷达图像数据,对潜在滑坡区域进行动态识别和趋势分析,辅助地质灾害管理部门提前发现隐患点,并制定有针对性的治理方案。目前,四川、云南等地已将InSAR纳入“多灾种一张图”监测系统,构建以遥感为主、多源融合的地质安全防线。InSAR技术支持电力系统的风险识别与预警。
系统平台兼容性强,支持对接广东省级监测管理系统。根据广东省交通运输厅对结构监测数据“上传共享、分级应用”的管理要求,各类监测系统须满足接口开放、数据格式统一、平台互联互通等能力。星地遥感平台具备完整的数据标准转换模块,支持JT/T、XML、MODBUS、MQTT等多种协议,已对接广东省边坡监测平台、省桥梁数据中心与部分市级交通运维平台,数据上传稳定、传输加密安全。平台通过开放API接口,允许第三方单位接入已有项目数据或共享外部分析模型,实现“系统级互通、业务级协同、场景级融合”。在广东东部沿海多个边坡监测集群中,星地遥感设备实现与省级平台的双向数据交换,支持主管单位对多地项目进行统一监管与分析,解决了传统监测“信息孤岛”的难题,推动智慧交通基础设施体系实现“云联省控”。雷达成像系统支持毫米级沉降与位移监测需求。结构健康InSAR预警系统
多期干涉分析,为工程决策提供动态依据。结构健康InSAR预警系统
水库作为典型的长寿命基础设施,其风险不仅存在于运行阶段,也贯穿于建设、蓄水、维修甚至退役全过程。星地遥感围绕“全生命周期管理”理念,提供涵盖设计辅助、施工监控、运行维护与老化评估的全流程监测解决方案。在建设期,借助无人机倾斜摄影和地基雷达可快速获取初始三维模型与施工期间的变形状态;运行期,通过InSAR+北斗+视觉系统实现多源感知;在退役或病险水库阶段,则利用RapidSAR时序数据追踪沉降、坍塌等结构老化迹象,辅助决策是否除险加固或拆除。在广东某退役水库处置项目中,星地遥感通过对比5年InSAR沉降趋势与坝体应力模型,为工程部门提供了科学的除险时点判断依据,展示出其全生命周期智能监测系统在智慧水利体系中的系统性价值。结构健康InSAR预警系统