业务数字化-曝光引流:云引擎宝盟
云引擎=10万条商情信息自动发布于所合作的资源站(高权重的新闻、资讯类平台),从而有助于让搜索引擎收录并展示宝盟=云引擎+10家高权重B2B平台战略会员+200家行业平台
大流量 所有平台每天超百万商业流量,每月超过3000W次访问,涵盖绝大部分商业流量
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高权重 绝大部分百度权重5到8的行业网站,搜索绝大部分商业产品相关词在搜索引擎上排名都靠前
强品牌 中国供应商领衔的B2B平台,历史悠久。在国内享有一定的名声,比如中国供应商,是中国网的平台,360公司负责运营管理 炫酷的可视化数据设计,实时动态的数据更新,为冲刺时刻营造激动人心的氛围。龙岩厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台臻图
相较于全球SaaS产业,中国SaaS行业起步较晚,大约萌芽于2004-2005年,2010年前后正式起步,经历了前期摸索式发展,2016年后随着企业对“云”的认知不断提升,对SaaS的接受度不断提高,SaaS产业掀起新一轮的风潮,国内SaaS市场正式进入发展快车道。发展历程看,我们仿佛看到了中国SaaS产业的演进过程。2009年,成立并通过Marketingforce平台提供一整套营销及销售SaaS解决方案,服务于任何规模企业。2013年 推出SaaS服务业务。2015年,其标志性一站式营销SaaS产品T云在360软件开放平台上线。2017年,整合T云中的多个产品并以组合方式提供,包括在线客户服务、再营销活动及H5页面设计等主要功能。在智慧官方平台建设及智能营销内容分发两个主要功能类型方面进行了重大更新。并推出了包括小程序开发、热门话题识别及推广材料生产在内的多项重点功能。大幅升级官方网站建设及小程序开发功能,实现可视化设计。2018年,增加了基于微信平台的重点客户管理功能以及小程序电商工具,协助客户提高运营效率。2019年,将T云从客户端版本转换为网页版软件,将各种功能、产生的数据及客户账户连接在一起。2020年,在T云上引入短视频制作、发布及管理的模块。2021年,推出一站式销售SaaS产品。厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台AI写文面对企业风险进行检测、评估和预警,提供营销前、营销后的全流程风险解决方案。
好的SaaS 厂商需具备两个特点:一是SaaS产品是否为客户创造价值并易于标准化,二是SaaS的应用场景及市场空间是否足够大。基于这两个特点,我们来看看珍岛是否是一家好的SaaS 厂商。在市场选择方面,珍岛切入的是营销及销售SaaS解决方案市场。与主要专注于提高后端运营效率的其他解决方案如人力资源管理及供应链管理相比,企业更愿意为营销及销售SaaS解决方案付费,该等解决方案可以提高潜在客户获取和促进收入增长,效果可行。根据弗若斯特沙利文的资料,营销及销售SaaS解决方案市场由2018年的73亿元人民币增长至2022年的206亿元,2018年至2022年的复合年增长率为29.7%。营销及销售SaaS解决方案的市场预期于2027年达到人民币745亿元,2022年至2027年的复合年增长率为29.3%。
2.客户生命周期价值客户生命周期价值是典型SaaS数据大屏分析中不可或缺的元素之一,因为它可以清楚地表明你在和客户交流关系期间可以从普通客户那里获得多少收入。通过可视化特定时期内的消费者收入并设置特定的基准,此SaaS数据大屏将使你能够预测客户可能提供多少价值,从而使你能够分配资源,同时在此过程中进行更明智的投资。3.平均单位客户收入的SaaS数据大屏具有平均单位客户收入指标,并以简便的交互式形式显示它们,以便企业管理人员快速做出决策。此外SaaS数据大屏可在设定的时间范围内,通过合并销售总数为你提供平均客户价值的动态快照。通过访问这些极其宝贵的SaaS数据大屏信息,将能够快速了解可能阻碍业务发展的因素,同时制定策略以智能,可持续的方式。
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如今,市面上有众多的营销SaaS工具可供选择,不同工具所能达到的级别水平也各不相同,企业如何在其中挑选自己的心仪对象?或许可以先从自身的数字化发展阶段入手。数字化较为完善的企业,其市场部对数字化的理解也更深刻,因此,它们往往需要更合适的营销SaaS平台来串联营销端和业务端。相较之下,数字化尚在起步阶段的企业需要的或许只是简单的营销SaaS工具。那么,该如何判断企业所处的数字化发展阶段呢?在这里,我们提供了以下四点供大家参考:多行业、多场景,符合客户营销的多元解决实践。龙岩爱步SaaS智能营销平台AI绘图
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更智能的数据管理对于市场人来说,数据的挖掘以及处理是寻找市场机会的重要方法。SaaS智能营销软件也会将数据的分析和处理作为开发的重点,帮助客户进行更高效的数据采集以及分析。在SaaS智能营销软件下,有关数据的每一个环节都会有所涉及。数据收集:通过网页跟踪、表单和社交媒体等渠道收集数据。数据清洗:对收集到的数据进行清洗和验证,确保数据的准确性和完整性。数据分析:对数据进行分析,提取有用的信息,如客户属性、购买倾向和行为等。数据可视化:将分析得出的数据以图形和表格等形式呈现,方便用户查看和理解。数据预测:利用机器学习算法对数据进行预测,预测客户行为和销售趋势等。龙岩厦门爱步精益咨询SaaS智能营销平台臻图