江西智能化水蓄冷政策解读

水蓄冷产业链覆盖多个关键环节，形成完整的产业生态。上游环节主要包括制冷机组与蓄冷材料供应，制冷机组领域有约克、特灵等企业提供双工况主机等设备，蓄冷材料领域则有巴斯夫、陶氏等企业供应乙二醇溶液、纳米复合蓄冷材料等。中游环节由系统集成商主导，如双良节能、冰轮环境等企业，负责将设备与材料整合为完整的水蓄冷系统，提供从设计、建设到调试的一体化服务。下游环节面向多元应用终端，涵盖商业地产、数据中心、工业园区等场景。在产业链各环节中，系统集成环节技术壁垒较高，需兼顾设备匹配与场景适配，其毛利率超过 25%，成为产业链中的主要价值环节，推动着水蓄冷技术在不同领域的实际应用与项目落地。广州新电视塔通过水蓄冷技术，年节省电费超600万元。江西智能化水蓄冷政策解读

水蓄冷系统通过转移高峰负荷，能减少燃煤机组的启停调峰频次，进而降低二氧化碳排放。以 1MW・h 冷量为例，水蓄冷系统较常规空调可减排 0.6 吨二氧化碳，若在全国范围内推广，年减排量可达数百万吨级别。这种减排效应不仅来自冷量存储本身，还因减少了电网尖峰负荷 —— 这意味着可延缓电网扩容需求，间接节约土地资源及输电线路投资。例如某区域电网采用水蓄冷技术后，尖峰负荷降低 15%，相应减少了变电站扩建计划，降低了配套设施的建设投入。该技术从能源消费侧优化负荷分布，在实现节能减排的同时，为电网基础设施的可持续发展提供了支撑。

江西智能化水蓄冷政策解读广东楚嵘参与制定水蓄冷行业标准，推动技术规范化应用。

传统水蓄冷系统依靠人工设定运行策略，在应对负荷波动时存在局限性。而基于 AI 的预测控制算法能实时优化制冷与释冷比例，通过结合天气预报、电价信号以及建筑热惰性等多维度数据，实现全局比较好的运行策略调整。这种智能化控制方式可精细预判冷负荷变化趋势，动态调节蓄冷与放冷节奏，避免人工设定的滞后性与经验偏差。试验数据显示，采用 AI 控制的水蓄冷系统能效可提升 6% - 10%。例如某智能建筑应用该算法后，不仅冷量供应与负荷需求匹配度提高，还通过电价信号自动调整储冷时段，在降低能耗的同时进一步节省了运行成本，为水蓄冷系统的智能化升级提供了可行路径。

采用 LCC（全生命周期成本）模型评估水蓄冷系统经济性时，需综合考量设备折旧、维护费用及能源价格波动等因素。研究显示，当电价差大于或等于 0.4 元 /kWh 且年运行时间不少于 2500 小时时，水蓄冷系统的全生命周期成本低于常规空调系统。这是因为峰谷电价差带来的电费节省可覆盖初期增量投资及运维支出。此外，部分地区官方会提供蓄冷补贴或税收优惠政策，进一步缩短投资回收期。例如某园区项目在享受地方补贴后，LCC 较常规系统降低 12%，回收期从 6 年缩短至 4.5 年。这种评估模型通过全周期成本测算，为用户提供更科学的投资决策依据，助力在合适场景中推广水蓄冷技术。水蓄冷技术的低温腐蚀问题，需采用304不锈钢管道解决。

中国《“十四五” 节能减排综合工作方案》中明确提出支持蓄冷技术应用，多个地区也据此出台了专项补贴政策。像深圳，对水蓄冷项目会按蓄冷量给予 40 - 80 元 /kWh 的补贴;广州则对采用 EMC 模式的项目额外给予 8% 的奖励。这些补贴政策从资金层面为用户提供了支持，有效降低了水蓄冷技术的投资门槛。以某商业综合体为例，其水蓄冷项目在申请深圳补贴后，初期投资成本减少约 12%，加快了投资回收期。政策的引导不仅激发了用户采用水蓄冷技术的积极性，还推动了该技术在更多场景中的普及，助力实现节能减排目标，促进绿色能源技术的发展与应用。广东楚嵘水蓄冷系统通过AI算法优化运行策略，实现无人值守。江西智能化水蓄冷政策解读

水蓄冷系统夜间运行噪音低，楚嵘技术兼顾节能与办公环境舒适度。江西智能化水蓄冷政策解读

美国 ASHRAE 90.1-2019 节能标准对新建建筑空调系统应用蓄能技术作出规范，尤其针对水蓄冷系统的细节设计提出具体要求。标准中明确，水蓄冷系统的管道保温、自动控制及水质管理需满足技术指标：如载冷剂管道需采用厚度≥20mm 的橡塑保温材料，通过优化保温结构减少冷量损失；自动控制系统应具备实时监测与调节功能，确保蓄冷 / 释冷过程精细运行；水质管理方面需控制水中杂质及微生物含量，避免管道结垢或设备腐蚀。这些要求从系统组成的各个环节入手，通过标准化技术参数提升水蓄冷系统的能效与可靠性。该标准为建筑空调系统的节能设计提供了技术框架，推动水蓄冷等蓄能技术在新建建筑中规范应用，助力降低建筑能耗。江西智能化水蓄冷政策解读