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湖北常用运动捕捉系统

来源: 发布时间:2025年10月07日

全环境适应能力:科研探索不仅限于实验室。工业机器人可能需要在极端环境下运行,服务机器人面临多样化的应用场景。Qualisys系统具备优良的环境适应性,能够在室内户外全天候稳定运行,无惧强光、雨水和极端温度。依托主动滤波与太阳滤镜等光学配置,并结合IP67防护外壳(-15℃至45℃)的工业化设计,系统在复杂户外和恶劣气候条件下依然可靠。同时,Qualisys还提供水下运动捕捉方案,支持在真实介质环境中的实验验证。在标记点配置方面,系统既支持被动反光标记点,也支持主动发光标记点。常规实验适合使用被动标记点;而在大空间实验中,可采用主动标记点,多可管理740个单独寻址的主动标记点,特别适合大规模群体与远距离实验。运动捕捉系统为工业自动化生产中的机器人动作控制提供了数据。湖北常用运动捕捉系统

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娱乐/影视/动画/游戏:通过QTM软件的实时数据传输开发包RTSDK,您可以实时读取并调用的动作数据,进行动画的制作,虚拟现实体验等。Qualisys为您提供MotionBuilder和Unity等插件,可以直接与这些软件实时通讯,传输数据,完成动画制作,您无需做任何二次开发。心理认知:传统心理学实验通常只采集人的视频行为、眼动数据、生理数据、表情数据等。Qualisys动作捕捉系统为您提供了一种全新的分析视角,通过人的动作轨迹、幅度和速度等数据研究人的心理。并且,QTM软件可以很轻松的与其他设备进行同步和数据整合,例如眼动仪、生理仪、脑电仪等。广西智能运动捕捉系统该运动捕捉系统在影视制作中,让角色动作更加逼真,增强视觉效果。

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多模态采集与灵活集成:除了高精度运动捕捉,Qualisys还可无缝集成测力台、EMG、眼动仪与脑电设备,实现多模态数据采集与分析。通过统一的时间同步与数据融合,研究人员能够更多方面地捕捉机器人运动学、动力学及人机交互过程。系统在空间适应性上也很灵活:从3台Miqus摄像机的小型实验台,到30+台Arqus摄像机覆盖的大型飞行场地,都能轻松扩展。串联连接架构支持快速拆装与迁移,明显缩短实验准备时间。科研接口与开放生态:Qualisys 与 MATLAB、ROS、Python、RT API 等常用科研工具兼容,并在 GitHub 上提供丰富的开源资源。研究人员可以自定义指标计算与实时流程,进一步提升实验效率。

在《绳驱动连续体机器人标定方法》一文中,宁波大学与中科院宁波材料所的李法民等研究团队针对绳驱动连续体机器人定位精度不足的问题展开了研究。研究团队提出了一种基于指数积(POE)公式的误差标定与补偿方法,建立了连续体机器人的运动学与误差传递模型,并通过小二乘法进行参数辨识与补偿。实验中,团队利用Qualisys三维运动捕捉系统精确获取机器人末端位姿,对算法进行了仿真与实物样机验证。结果显示,标定后机器人位置精度提升32.23%,姿态精度提升81.64%,证明了该方法的有效性。这项研究为连续体机器人控制精度提升提供了可行途径。运动捕捉系统捕捉的数据可用于科学研究,分析人体或物体的运动规律。

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