传统IoT开发难落地？AI全流程闭环，实现项目极速可落地！

随着物联网在各行业的渗透加深，各类场景化项目需求持续增长。在实际推进过程中，不少企业在开展物联网项目建设时，依旧沿用传统定制开发模式，项目开展之初，需要针对客户需求从零开展方案设计工作。一套完整项目从需求对接，到方案设计、环境测试再到交付落地，整体周期普遍处在3-6个月区间。

在方案验证阶段，传统模式需要采购对应硬件设备搭建测试环境，才能判断方案适配情况。如果需求发生调整，就要重新调整硬件与软件配置，会进一步拉长项目推进时间，拉高整体投入。多重因素叠加，让部分物联网项目推进遇到阻碍。

深圳云联共创基于自身技术积累，自研物联方案AI平台，通过多环节能力组合，为物联网项目建设提供新的实施路径。

1.深圳云联共创物联方案AI平台，构建完整业务闭环

针对物联网项目建设过程中的各类现实情况，深圳云联共创打造自主研发的物联方案 AI 平台。平台围绕方案检索、智能生成、云端验证、交付管控四个模块搭建业务流程，把原本跨度较长的项目开发流程压缩到天级别，推动物联网项目标准化落地。

平台沉淀数百个经过实际项目验证的行业方案模板，覆盖数据中心、智慧园区、工业物联网等多个应用场景。使用者可以用自然语言描述项目需求，系统完成语义匹配后快速输出适配的方案内容。

依托自研AI智造引擎，平台可以结合实际场景需求，输出硬件选型、软件架构以及部署相关方案。系统会结合过往项目数据持续迭代输出内容，减少项目对专业工程师的依赖，降低参与物联网项目建设的技术门槛。

平台配套云上演示环境，系统可以自动完成演示环境搭建。项目开展前期，不需要采购硬件设备就可以完成方案可行性的验证，同时支持多个场景同步开展测试，缩短方案设计到客户确认的周期。结合交付管控模块，平台对项目全流程进行管理，完成整套业务闭环。

2.平台模式带来项目建设维度的改变

对比传统开发模式，基于深圳云联共创物联方案 AI 平台开展项目，项目投入可以实现 60% 以上下降。依托模板库，过往的项目方案可以完成复制，也能够根据新项目情况迭代调整。

供应链方面，平台整合多方资源，提供一站式采购以及配套服务，减少多方对接产生的沟通工作。项目整体推进节奏得到改变，不再需要经历数月的定制开发，以天为单位完成项目落地，需求调整时也可以依托平台能力快速更新方案内容。

3.结语

物联网行业发展过程中，标准化与落地效率，是行业向前发展需要面对的现实课题。深圳云联共创物联方案 AI平台，以自研平台作为基础，把AI技术融入物联网项目完整流程。通过模板沉淀、AI生成、云端测试、交付管控这套流程，为数据中心、智慧园区、工业物联网等场景的物联网项目，提供一套不同的实施思路。