随着物联网在数据中心、智慧园区、工业物联网等场景落地不断加深,各类项目需求持续增长。传统模式下的物联网项目开发会产生较高的定制成本,单个项目投入可达几十万至上百万。项目整体周期普遍需要3-6个月,需求发生变动时,还容易出现进度延后的情况。项目完成后形成的经验难以沉淀,同类场景无法直接复用,规模化推进存在阻力。逐渐显现出与行业发展不匹配的问题。深圳云联共创立足物联网行业实践,打造自主研发的物联方案 AI 平台,通过多模块能力闭环,改变项目开发的作业方式,为行业提供新的建设思路。
1、云联共创物联方案 AI 平台四大能力闭环
深圳云联共创自研物联方案 AI 平台,围绕方案检索、智能生成、云端验证、交付管控形成完整作业闭环,将原有数月级别的项目开发周期压缩到天级别,依托自研 AI 智造引擎与标准化方案超市,搭建行业底层基础设施。
方案秒级检索,复用成熟行业模板:平台沉淀数百个经过实际验证的行业方案模板,覆盖数据中心、智慧园区、工业物联网等主流应用场景。用户可以使用自然语言描述自身项目需求,系统完成语义匹配后,短时间内输出适配的方案内容。过往需要翻阅大量资料、梳理过往项目案例的工作,可依托模板库完成,减少前期方案梳理的工作量。
AI智能生成,输出软硬件配套方案:依托自研 AI 智造引擎,平台接收场景需求之后,可以自动输出硬件选型、软件架构以及部署相关方案。系统会基于历史项目数据持续调整生成输出内容,减少项目开展过程对于专业工程师的依赖。相关人员不用从零搭建整套方案,可在 AI 输出内容的基础上,结合项目实际情况做调整,完成方案编制工作。
云上演示环境,完成方案可行性验证:平台支持 AI 自动搭建云端演示环境,开展方案验证工作时,不需要提前采购硬件设备,就可以对方案可行性做检验。系统支持多个场景同步开展测试,缩短从方案设计到客户确认的整体流程。在正式推进项目之前,相关方能够直观查看方案落地后的效果,减少后续落地阶段出现偏差。
交付管控,完成项目全流程跟进:在方案确定之后,平台承接后续交付管控工作,打通从方案输出到项目落地的链路。配合整合后的供应链资源,项目方可以完成一站式采购与相关服务对接,减少多方供应商对接带来的沟通工作,保障项目按照既定节奏推进。
2、AI引擎带来的行业改变
对比传统开发模式,基于云联共创 AI 平台开展物联网项目,依靠方案模板复用,项目开发成本可以实现 60% 以上下降。项目整体交付调整为天级别,AI 参与方案生成,加快项目落地节奏。
模板库支持方案快速复制,同时可根据新项目经验迭代优化模板内容,实现项目经验沉淀。供应链做整合处理,改变分散对接供应商的作业模式。AI 参与方案设计环节,降低开展物联网项目的技术门槛,更多团队可以参与到物联项目建设当中。
3、结语
物联网行业处于快速发展阶段,大量场景等待落地。深圳云联共创物联方案 AI 平台,以技术手段优化物联网项目从方案梳理、内容生成、效果验证再到落地交付的整套流程,为行业提供另一种项目建设路径,助力物联网应用在更多场景落地。