AI数字店长覆盖3200家酒店 60%重复运营工作实现自动化

2025年以来，首旅如家、华住、锦江等国内头部酒店集团加速推进AI数字化转型，其中首旅如家推出的“AI数字店长”系统表现尤为突出，目前已覆盖旗下3200家门店，使用率超90%，累计自动调价次数达42万次，成功将60%的重复性运营工作实现自动化，成为酒店降本增效的重点利器。作为酒店经营的“智能参谋”，AI数字店长依托大数据模型与DeepSeek等先进大语言模型，整合了酒店预订数据、市场供需信息、竞品价格动态、区域旅游热度等多维度数据资源，为门店管理者提供实时数据查询、流量预警、决策辅助等全维度支持，彻底改变了传统酒店“经验驱动”的运营模式。

在日常运营中，AI数字店长可精细完成订单查询、排房优化、动态定价、库存管理等基础工作，效率较人工提升50%以上。其中，动态定价功能是其重点优势之一，系统通过分析历史入住数据、未来预订趋势、节假日安排、周边大型活动等因素，构建了精细的需求预测模型，每小时自动更新一次房价，确保酒店在不同市场环境下都能实现收益比较大化。例如，在旅游旺季或区域内举办大型展会期间，系统会提-5天上调房价，同时优化房型配比，优先推送高附加值房型；在淡季则通过适度降价、推出组合套餐等方式吸引客源，有效提升入住率。排房优化功能同样亮点明显，系统可根据住客类型（如家庭客、商务客、VIP客户）、入住时长、特殊需求等信息，自动规划比较好排房方案，减少客房清洁的交叉作业，提升保洁效率，同时降低能耗。此外，其搭载的多模态交互功能，让管理者可通过语音、文字等便捷方式快速获取经营报表，无需再手动整理分析数据，大幅降低了数据处理成本。例如，管理者只需说出“查看入住率及营收数据”，系统便会立即生成可视化报表，清晰呈现重点经营指标。

首旅酒店集团总经理孙坚表示，AI数字店长的应用明显释放了人力成本，以单家百间客房的门店为例，可减少2-3名专职运营人员，单店年均节省人力成本超20万元。更重要的是，AI数字店长的数据分析能力远超人工，可帮助管理者精细把握市场动态，及时调整经营策略，有效提升平均可出租客房收入（RevPAR）。深蓝智库调研显示，AI数字店长等智能运营系统的落地，平均可帮助酒店降低30%的人力成本，提升12%-15%的RevPAR，成为行业应对经营压力的重要抓手。目前，华住、锦江等酒店集团也纷纷加码AI运营系统，推出类似的智能管理工具，推动行业从“人力密集型”向“人机协同型”转型。业内人士分析，随着AI技术的不断成熟，未来AI数字店长将具备更强大的自主决策能力，不仅能完成基础运营工作，还能参与门店营销策划、服务流程优化等重点管理工作，进一步提升酒店的运营效率与核心竞争力。