AI住未来持续拓展业务场景，试点多地小规模智慧酒店项目

AI住未来并未局限于单一技术方案的输出，而是选择以更贴近市场需求的方式，在多地推进小规模智慧酒店试点项目，通过场景化实践持续拓展业务边界，为不同类型的酒店提供可复制、可落地的智能化转型样本。

聚焦不同地域特色，定制差异化智慧方案是试点项目的鲜明特点。不同城市的酒店面临着客群结构、文化氛围、运营模式的差异，标准化方案难以适配所有需求。在旅游城市的试点项目中，AI住未来着重强化了智能预订系统与当地文旅资源的联动，通过分析游客出行偏好，自动推送周边景点门票预约、特色餐饮推荐等服务，让智慧酒店成为连接游客与在地文化的纽带；在商务城市的小规模酒店里，方案则更侧重高效办公场景的搭建，客房内的智能设备可快速接入会议系统、同步办公文件，满足商务人士的即时办公需求。这种因地制宜的定制化思路，让智慧化真正融入酒店的地域基因。

以小规模项目为载体，探索技术与服务的融合边界。小规模酒店往往在空间布局、资金投入上更为紧凑，对智能化方案的灵活性、性价比要求更高。AI住未来的试点项目摒弃了“大而全”的改造模式，转而聚焦场景的智能化升级：在客房区域，通过轻量化智能终端实现语音控制、能耗调节等基础功能，避免过度改造带来的成本压力；在公共区域，部署小型化智能交互设备，既满足宾客信息查询、服务呼叫等需求，又不占用过多空间。这种“小而精”的实践，验证了技术在有限条件下的应用方式，为同类酒店提供了可借鉴的改造路径。

试点过程中注重用户反馈的实时迭代，让智慧化更贴合实际需求。AI住未来在每个试点项目中都搭建了用户体验反馈系统，通过智能设备交互数据、在线评价、现场访谈等多种方式，收集宾客与酒店方的使用感受。针对商务客群提出的“会议设备连接繁琐”问题，团队快速优化了系统的兼容性，实现一键投屏、多设备同步；根据家庭游客的反馈，在客房智能系统中增加了儿童模式，自动过滤不适宜内容、调整设备运行参数。这种基于真实场景的迭代机制，让智慧方案从“技术导向”转向“需求导向”，确保每一次升级都能切实解决实际问题。

多地试点形成的经验沉淀，为业务拓展提供了扎实基础。不同场景的实践让AI住未来积累了丰富的落地经验：从老旧酒店的智能化改造，到新建小型酒店的系统预埋；从单体酒店的运营，到连锁小型酒店的集群管理，形成了一套覆盖不同业态、不同阶段的智慧化解决方案体系。这些经验不仅能帮助后续项目缩短落地周期，更能让AI住未来在与酒店合作时，快速定位需求痛点，提供更精确的服务。