吉林农业信息管理智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统系统设计原则—安全性、先进性

安全性：智慧农贸溯源系统能提供有效的安全保障，具备完善的身份认证、访问控制、日志管理、系统审计、数据加密等安全保密机制，保证网络系统、主机系统和应用系统的安全，为消费者提供完整的安全保障。

先进性：保证方案可靠性和技术成熟型的基础上，采用先进的系统体系结构、先进的系统软硬件平台、先进的应用软件设计思想和实现技术、确保系统起点高、技术先进，为智慧农贸湖源系统的实现提供良好的技术平台支持。 智慧农贸系统支持费用一体化管理，对商户摊位费、管理费等自定义设置，到期智能缴费提醒，自动结算扣款。吉林农业信息管理智慧农贸系统摊户培训

实行智慧农贸系统的目标：

跟随开发开放的脚步，以“互联网+菜市场"进一步完善的"菜篮子工程"。

打造便民、惠民、利民的“智·惠”菜场，切实增强市民的获得感、幸福感和安全感。通过智能设备和物联网技术的应用，构建市场大数据平台；利用数据来驱动市场的增值创收，实现企业利益。按照市场的发展定位和管理现状，达到提升市民菜篮满意度；提升监管全局化；提升市场管理智慧化。

1.新区商务委。提高食品安全监管；实现农产品流通全过程监管；掌握商户诚信经营信息；远程实时掌握菜价。

2.集团。提高管理能力；提高经营效益；建立高效监管模式；用数据支撑“订单农业“。

3.市民。更便捷、舒心购物环境；更实惠、透明的销售价格；多渠道便捷支付；提升美好生活的满意度。

4.运营商经营户。增加销售渠道；提高营业收入；及时掌握进销存数据。 北京农业信息管理智慧农贸系统应用智慧农贸系统使农产品溯源可视化，实现整个流通的信息可视化，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统系统设计模块二：

市场：管理制度公示、岗位职责公示、市场机构人员公示、管理协议公示、商家准入机制、安全信息公示管理、商品价格公示。

统计：以商品流通过程信息和经营主体信息为基础，通过建立统计分析指标体系和分析模型库，设定具体统计分析项目，按日、周、月、年等周期，运用同比、环比、走势、排行等方法，对商品品种、数量、价格、金额等指标进行统计分析。

交易：交易管理模块主要为农产品交易提供一个管理功能，便于批发商、零售商、超市、团体消费单位统计每日、每周或每月进货和出货信息，以及分类汇总，计算。

智慧农贸系统的背景四：

为共同缔造幸福家园的愿景，协调推进美好环境与和谐社会建设，营造温馨包容的社会环境，紧急围绕全市打造国际化营商环境的中心部署，以保障和改善民生为出发点，通过实施农产品质量安全源头控制，食品农产品市场提升规范化建设、食品安全检验检测提升、食品安全智慧监管，全力推进创城市示范工作，确保食品安全状况良好，**对食品安全总体满意度稳步提升，共享食品安全幸福感。

当今社会已步入一个互联网的时代，在生活中处处可以感受到互联网+带来的变化。互联网+的本质是传统产业的互联网转型升级，具体来说就是利用大数据、智能化、移动互联网、云计算和物联网等传统产业结合，实现传统产业的"四化"，即标准化、信息化、网络化和数据化。 智慧农贸系统通过促进农贸市场来推进全国文明城市建设，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统应用程序：

1.综合监控。方便集团管理人员对集团下属菜场、菜柜的销售经验情况、物价监控、视频监督等各类业务及大数据统计进行远程实时查看。

2.菜柜管理。为方便菜柜销售人员对菜柜的经营进行管理，配套菜柜管理APP，包括：进货、收货、退货业务及物流查询；库存管理；销售情况统计及订单查询；结算管理；通知提醒；打开考勤；人员科普及相关技巧等培训信息；反馈建议等等。

3.运维管理。对终端设备的异常提醒、任务派发、过程监控、执行反馈等全流程进行运维管理；对系统数据的异常提醒、任务派发、过程监控、执行反馈等全流程进行运维管理；配套运维管理APP，结合移动端对GPS轨迹追踪、拍照取证等业务的优势，更符合运维人员的日常管理习惯。

4.在线购物。建设在线销售及运维管理平台，并与智慧菜场管理平台实现商品基本信息、财务核算、进销存、供应链、溯源等业务的对接及统一监控管理。 智慧农贸系统通过管理平台的大数据分析，为市场管理与经营户提供更多经营导向，科学的数据支持。江苏通用智慧农贸系统制造商

智慧农贸系统通过赋予农贸市场互联网科技的手段、新的供应链模式，实现市场方的管理和监督作用。吉林农业信息管理智慧农贸系统摊户培训

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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