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浙江高职图书馆入馆计数系统

来源: 发布时间:2022年10月22日

红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外的方式有没落趋势。计数器通过摄像头记录通过的人员数量。浙江高职图书馆入馆计数系统

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在声阅智能入馆计数系统中,会配置一个专门的签到和显示终端,统计数据图形化展示:系统可以分服务区,也可以统一展示所有服务区合计数据、趋势变化数据,可以按周、月、年、多年进行趋势变化分析数据;系统可以根据用户需要配置折线图、柱状图或点状图等等,对于学生来说,可以直观的了解到图书馆的整体人流量情况,对于管理者来说,可以通过数据来进行分析图书馆的服务情况,和针对不完善的地方进行及时的调整布局和图书位置,从而提高图书馆的服务率。智慧图书馆入馆计数系统市场价格为管理人员提供更精确、便捷地获得所需进出人数信息的手段,具有很高的实时性和准确性。

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目前主流的视频客流量统计产品大体上可以分为四大类,第三类和第四类视频客流技术,采用的都是基于人体图像特征、深度学习、边缘计算等概念的算法,人们说视频分析客流统计技术高大上,其实主要说的就是这类技术,它们也是目前**时髦的计算机视觉与人工智能技术的一个分支。这两类算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是单镜头设备(单目客流统计),但其采用的模型是不一样的。其中一个模型是头部识别模型,即通过识别头部来判断计数人数。

声阅入馆计数系统,已在中小学图书馆**应用,其特色功能就是数据采集功能:通过安装在图书门口上方智能计数设备,智能统计分析经过门口的顾客,自动统计进馆的顾客人数及进馆时间、出馆时间,并将数据上传至云端,系统获取设备数据后,自动运算分析;其中,人流量分为入馆和出馆,通过智能计数设备,自动统计人馆人数和出馆人数,然后计算出当前在馆人数,在**期间,需要避免聚集,图书馆的在馆人数不能太多,因此计算出来的在馆人数,给管理员提供了很好的管理依据。其次,闸门统计无法识别出进出人数,在统计到馆人数的时候,无法自行计算出在馆读书人数。

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在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。计数器管理机上可以通过读者卡进行签到打卡。浙江高职图书馆入馆计数系统

在网络视频监控系统技术,手机小程序可以随时查看在馆人数,实时掌握在馆人数。浙江高职图书馆入馆计数系统

头模型检测方式,即认定人的头顶部是一个深色的圆(近似圆或椭圆),通过视频分析,在视频图像中提取一些人体基本特征,通过深度学习算法建立的识别模型定位出图像中每个人,从而得到客流量数据。在目前硬件**运算能力的背景下,这种识别方式非常高效并且具有极高的准确率。同时,通过结合多个智能客流摄像头的视频图像,以及对视频进行逐帧分析,可以判断客流的运动方向和对特定人员进行动线分析。这种情况下智能视频客流统计摄像头需设置于监测场所的顶部。浙江高职图书馆入馆计数系统

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