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    客户对其供应商的考核是很严格的。质量要求高、交期要求紧、更新换代快、价格又压的非常低，作为配套企业的管理者每天面临的都是沉重的交付压力。既然现状、问题、痛点我们都清楚了，那么如何去实施“降本增效”，也就有了超出“裁员”、“自动化”之外的方案。如果我们能通过数智化手段实现质量管控能力、快速交付能力和成本控制能力的提升，我们一定会在激烈的行业竞争中脱颖而出。通过下面两个实际案例，我们来了解一下如何做好“降本提效”。案例一：以人为本，自动自发控本提效某企业A给国际有名主机厂做配套。其生产的产品主要原材料价格从2021年1月份13万元/吨增长到2022年3月份的28万元/吨，同时主机厂又要求产品供货价格年降10%。在双重压力下导致A企业2021年利润率大幅下滑，营业利润增长率为-300%。材料涨价和客户降价要求都不是A企业方能左右的，只能从内部挖潜，提升作业效率、控制不必要的成本支出等方向找出路。企业方联合用友U9cloud数智化应用平台，引进“阿米巴”责任体考核模式，将内部各部门、班组、生产线设为考核单元体，设置了事业体(4个)、部门(87个)、产线(314个)三级阿米巴考核体共400余个。通过U9cloud的双成本核算（标准成本、实际成本）。从商机销售到回款端全生命周期管理，管控关键业务流程，提高项目经营效益。秀洲区本地用友YS系统网站

    提高前后端业务流、信息流和数据流的效率，实现了业财一体化。让财务数据更及时反应出来，让财务人员介入到生产过程，了解各项成本的变化。让养殖部门及时了解成本情况，对牛只的饲养盈利情况精细把控，过程贯穿养殖成本全流程，实现精细把控。此外，对于不少农牧企业而言，传统的供应链以“版块”模式运营，采购、生产等业务各自单独，存货、成本、应收应付数据无法关联，这种模式的弊端在于，各环节数据单独，呈现了信息孤岛状态，影响了企业经营者的决策效率和准确率，也无法协同企业进行严谨的市场判断。用友YonSuite帮助和合牧业收集、管理和分析数据，包括动物养殖数据、饲料成本和饲料供应链数据等。这些数据有助于企业了解市场需求、生产能力和采购需求，从而更好地预测未来的趋势并及时调整经营策略。更加有利于和合牧业通过数智化监督生产过程，快速发现问题并做出相应的调整。数智化对于农牧业来讲不止是一个发展机遇，也是企业生存和发展的必经之路。但是农牧业数智化的推进，需要围绕着企业的战略进行不是为了数智化而进行数智化。首先要适应当今的数字商业环境，保证基本的生存和发展，其次以问题为导向去推进数智化，解决农牧业在发展中出现的问题。杭州零售行业用友YS软件服务电话用友YS智能化与自动化，支持流程智能化和自动化的处理，提高企业工作效率。

    财务的转型大致可以分为三个阶段。1954年10月，美国通用电气公司次在计算机上计算职工的工资，从而引发了会计处理设备的变革，这被认为是会计电算化产生的标志。但遗憾的是，在阶段，我们的电算化能力落后于发达国家。20世纪90年代，随着计算机技术和网络技术的快速发展，会计信息化得到了进一步的发展和应用，称之为信息化。这个阶段，中国在追赶发达国家，在一些领域也取得了不错的成绩。而2020年开始新一轮技术变革，让财务工作进入了数智化阶段，这一阶段，中国开始全球前列。这一阶段的标志就是我们现在所谈的智能财务。在新技术条件下，我们能将复杂的、多变的、散落在各个业务场景下的数据抽离出来，通过业财的转换，变成一个个的会计事务，如同会计分录一样，把这些会计事务，变成事项分录。这些描述事项的分录，就可以根据不同的使用目的，抽取成不同的核算维度和数据分析维度。和之前的财务会计处理模型，有一个很大的变化，就是不再只只围绕几个特定的目的。比如为了出一套标准的财务报表或者为了做一张标准的资金表。早在1966年索特提出的事项法会计理论。突出的特点，就是三个，精细、多维、实时，而这三个特点，相比价值法会计。

    随着新技术的应用和市场环境的变化，对企业的商业模式和经营管理方法提出了新的要求。企业的商业模式和经营管理方法的诉求，也要求财务会计转型。财务会计为什么要转型？企业会计的职能主要是核算和监督，同时根据财务数据使用者的各种不同目的，提供不同维度的数据。为了让数据更规范、准确和及时，做了很多会计假设和规则，提升数据实时性。但本质上来说会计在这一过程中的作用是提供数据。而进入了数智化的时代后，新的技术发展也为管理升级提供了基础。财务面临着转型升级的新机遇。这个新窗口就是通过数智化的技术，围绕“提供数据”，让财务会计工作为不同目的使用人提供更广的数据成为可能。之前想提供，但技术条件不允许。比如，全国几百个门店，很难采集到每个门店每个订单的数据。或者采集数据代价高昂，也失去了时效性。利用数智化的手段，财务会计可以实现数据的精细、实时、智能的采集、分析和使用。从而也扩大了我们数据服务的对象，不同目的的使用者，不管是企业管理者、投资人、税局、银行、证券管理机构、公众，甚至员工，都可以基于不同的使用目的，选择性的利用我们提供的数据。这里描述的就是财务会计从服务型向价值型转变。提升全员应用体验，提高管理者服务效率，强化决策者人才洞察力。

    这样的处理方案，每年可为企业精细冲减成本4100万。三个点状的精细化管理改善，粗略估算，每年能给企业创造超千万元的利润。从上述两个案例我们可以看出，“降本增效”并不等同于“裁员”+“自动化”。在实际的经营过程当中，我们要根据企业遇到的问题具体分析，从管理改善、管理细化、方案调优等角度出发，寻求比较好的解决方案，而不是机械的照搬常规经验和认知。用友U9cloud十多年深耕制造业经营管理，积累了大量的比较好业务实践，同时也拥有一批业务能力的行业人士顾问，致力于利用数智化的手段帮助企业实现管理精细化、作业标准化，从而向管理要效益，推动企业效益化经营。在充满挑战与变革的环境中，“降本增效”成为企业破局、保持长远生存和增长能力的比较好选择。因此，无论是为了提高盈利能力、资源利用率，还是应对生存风险，2024，让我们行动起来，用数智化武装自己，爱上“降本增效”！既简化了用户界面，同时提供操作效率，用户获得友好应用体验。浙江用友YS系统方案

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    数据采集和分析的方法和技术可能存在局限性，无法完全覆盖所有风险维度。3.主数据清洗和校准难：随着数据量的不断增长，数据的复杂性和多样性也随之增加，这给人工清洗带来了巨大的挑战。加上，缺乏标准化和规范化的校准数据库以及自动校准工具，数据清洗和校准工作的难度和复杂度增加。4.数据利用效率低下：企业在利用数据的过程中，需要投入大量的人力、物力和财力，经营成本过高，加上挖掘数据价值能力较弱，数据的垄断以及数据安全性的担忧等因素，导致数据的利用率低下，无法充分挖掘出数据中隐藏的有价值的信息和洞察。5.销售渠道单一，拓客难：传统的拓客方式使得企业获客成本高昂，客户群体覆盖面狭窄，缺乏对目标客户的精细分析，导致大量无效的营销投入和低下的拓客效率。6.风险信息获取不及时：企业无法一时间获取客商经营、法律、舆情、股权等变化信息，无法准确识别合作风险，加上企业缺乏有效的风险监测和预警系统，无法及时识别和评估潜在的风险因素。7.数据分析能力弱：无法对海量的舆情信息进行有效处理，无法准确分级和识别信息的优先级，对一些重要的舆情事件响应不及时，使企业面临更多的运营风险，如市场风险、竞争风险等。秀洲区本地用友YS系统网站