上海新型电力系统背景下绿色数据中心供配电展

液冷热管理控制器与供配电联动方案在展会的热管理展区参展，专门保障服务器无温升运行.该方案将液冷热管理控制器与供配电系统通过数据接口连接，实现两者的协同工作：供配电系统实时向控制器传输服务器的功率消耗数据，控制器根据功率消耗计算服务器的发热量，进而调整液冷系统的流量与温度，确保散热效果与发热量匹配.当服务器功率增加、发热量上升时，控制器自动提高液冷系统的散热能力；当功率降低时，适当降低散热强度，避免能源浪费.展会现场模拟了服务器负载变化场景，通过温度监测仪显示，在联动方案作用下，服务器温度始终保持在稳定范围内，无明显温升.这种联动方案解决了传统散热与供电分别运行导致的散热不及时或过度散热问题，为高功率服务器的稳定运行提供支持.供配电系统防雷接地解决方案亮相，保障极端天气运行安全。上海新型电力系统背景下绿色数据中心供配电展

智能 PDU（电源分配单元）产品在展会的智能设备展区集中亮相，这类产品在传统 PDU 的基础上增加了数据采集与传输功能，能够实现数据中心电力负载的细致监控.每个智能 PDU 配备了多个单独的监测端口，可实时采集每一路输出的电流、电压、功率及能耗数据，并通过网络传输至管理平台中心.工作人员在现场演示中，通过管理平台清晰展示了不同机柜的负载情况，当某一路负载接近上限时，平台会发出提醒，帮助运维人员及时调整设备布局，避免过载.此外，部分智能 PDU 还支持远程控制功能，可通过平台远程开启或关闭特定端口的供电，方便对闲置设备进行能源管理.这种精细化的负载监控能力，为数据中心优化能源利用、保障设备安全运行提供了有力支持.双碳目标下绿色数据中心供配电展报名入口供配电预制化方舱模块亮相，支持数据中心分期灵活部署。

智能微模块供配电方案在展会的模块化展区亮相，该方案以微模块为基本单元，每个模块集成了供电、配电、监控等功能，支持通算与智算服务器的混合部署.方案采用标准化接口设计，不同类型的服务器可通过统一接口接入微模块，无需进行定制化改造；同时，模块支持灵活组合，数据中心可根据服务器数量与类型，调整微模块的数量与布局.展会现场展示了包含通算与智算服务器的混合部署场景，工作人员通过调整微模块的参数，成功为两种服务器提供稳定供电，且可分别监控每种服务器的电力使用情况.此外，方案还支持远程管理，运维人员可通过平台对每个微模块进行参数配置与状态监测，简化管理流程.这种灵活的供配电方案，能够满足数据中心多样化的服务器部署需求.

展会上的高密融合供电架构在高密度展区展出，通过优化供电链路与设备集成方式，有效提升数据中心机房的出柜率.传统供电架构中，设备分散布置，且需要预留较多的维护空间，导致机柜内的设备安装密度较低.高密融合供电架构将电源模块、配电单元、监控组件等集成到统一的机柜中，采用紧凑的布局设计，减少设备间的冗余空间；同时，优化供电链路，缩短电力传输距离，支持更高功率的设备安装.展会现场展示了采用该架构的标准机柜，机柜内密集安装了多组供电设备，同时预留了足够的散热通道，工作人员介绍，采用该架构后，机房的出柜率得到明显提升，相同面积的机房可容纳更多的算力设备.对于追求高空间利用率的大型数据中心而言，这种架构具有重要的实用价值.供配电设备全流程质量管控方案参展，保障产品可靠性；

供配电系统与储能协同的解决方案在展会的能源协同展区参展，通过整合供配电系统与储能设备的运行数据，实现峰谷电力的智能调度.该方案利用储能设备在电力低谷时段（如夜间）储存电能，在电力高峰时段（如白天算力需求高峰）释放电能，补充供配电系统的电力供应，减少对市电高峰电力的依赖，降低用电成本.方案中的智能调度平台实时监测电网峰谷时段、储能设备电量与数据中心电力需求，制定适配的充放电策略；同时，当电网出现突发故障时，储能设备可作为应急电源，保障关键设备的短期供电.展会现场通过动态模拟展示了调度效果，在高峰时段，储能设备释放的电能有效缓解了市电供应压力，数据中心的用电成本较传统模式有所降低.这种协同调度方案，为数据中心优化电力成本、提升供电韧性提供了支持.光伏直供 + 储能的供配电系统参展，助力数据中心实现低碳运行。上海双碳目标下绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

飞轮储能与 UPS 结合的方案参展，提升应急供电的绿色性；上海新型电力系统背景下绿色数据中心供配电展

展会上的风液融合架构在热 - 电协同展区展出，该架构将风冷与液冷两种散热方式与供配电系统相结合，实现散热与供电的弹性匹配，以适应 AI 数据中心不断变化的算力需求.当 AI 算力需求较低、设备发热量较小时，架构优先采用风冷散热，供配电系统为风冷设备提供适量电力；当算力需求提升、发热量增加时，架构自动启动液冷系统，供配电系统同步调整功率分配，为液冷设备提供充足电力；同时，架构还能根据不同区域的算力负载差异，灵活调整局部区域的散热方式与供电比例.展会现场模拟了 AI 算力的动态变化过程，通过监测数据显示，风液融合架构能够实时匹配散热与供电需求，避免能源浪费或散热不足.这种弹性匹配能力，为 AI 数据中心应对算力波动提供了高效的解决方案.上海新型电力系统背景下绿色数据中心供配电展

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