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光伏板清扫机器人发展前景预测的方法很多，主要有以下几种：1、时间序列在光伏板清扫机器人发展前景预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如光伏板清扫机器人企业产品按年（季）的销售额、供给量等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测。2、回归（1）“回归”的含义。回归是指用于分析、研究一个变量（因变量）与一个或几个其它变量（自变量）之间的依存关系，其目的在于根据一组已知的自变量数据值，来估计或预测因变量的总体均值。在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里*讨论一元线性回归预测法。

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辊刷拼接设计，易于组装和维护。自适应倾斜行走驱动装置可轻松应对光伏组件阵列从上到下、从左到右、从前到后的变化；光伏组件的框架用作轨道，无需铺设轨道，成本低，便于现场安装和施工。自适应跟踪装置**提高了光伏组件阵列桥接的施工效率，**缩短了施工周期；电控系统抗干扰能力强，耐高低温，可靠性和稳定性好；**控制实现所有清洁机器人的智能调度；这是目前理想的光伏组件清洁方案；机器人清洁效率是人工清洁的3-5倍、成本低（*为手动清洁成本的30%-50%）等诸多优点。

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