软硬件解耦的分布式存储在性能设计上存在两大天然缺陷：标准服务器不具备机房突然断电时保护内存数据的电池（BBU），所以只能用SSD卡/盘来做数据缓存。SSD的时延远高于内存，导致业界绝大多数的软硬解耦的分布式存储时延无法和生产存储媲美。单独采购的分布式存储软件无法和第三方服务器的SSD盘紧密配合，从而无法像业界先进的全闪存存储一样实现全局垃圾回收，控制数量众多的SSD盘各自的垃圾回收导致的生产应用时延波动。软硬件一体的分布式存储有机会克服如上两大缺陷。我们看到业界先进的分布式存储产品，采用了类似于全闪存存储的电池保护（BBU）、系统级全局垃圾回收，达到了媲美传统生产存储的高并发压力下的1ms稳定时延，从而为分布式存储进入企业生产应用提供了性能的SLA保障。 超大规模时空数据的分布式存储与应用。衢州分布式存储架构实战
分布式存储的种类和比较：分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，但其中架构无外乎于三种；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）为代biao的架构是典型的代biao。在这种架构中，一部分节点NameNode是存放管理数据（元数据），另一部分节点DataNode存放业务数据，这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构，namenode就如同老板，只管理下属的经理（datanode），而下属的经理，而经理们来管理节点下本地盘上的数据。 泰州联想分布式存储有哪些浅谈分布式存储中的网络通信。
分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。
如何保证分布式存储的高性能与高可用？大家可能想到的是，除了传统架构里面的备份、HotStandby、双活、多活这种架构之外，对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时，系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本，只有一个为主副本Primary，其他的副本为备份副本Backup，数据从主副本复制到备份副本，采用终一致性来保证数据和事物的完整。 分布式存储释放了大量被闲置的存储资源，让存储变得更廉价、便捷且安全。
说起分布式存储，大家可能都会觉得这是一个老生常谈的问题，虽然分布式存储并不是一个年轻的技术，许多开发者也对分布式存储耳熟能详，但分布式存储却并不是像想象中的那种简单的技术，它是一个涉及到文件系统、存储系统、网络、算法、管理等多方面技术的汇聚，因此，要想真正的掌握分布式存储技术，绝不是一件轻松的事。但对于开发者来说，如果不了解分布式存储技术，实际上对他们的开发工作还是会有很大的影响，特别是现在基于互联网的开发更是离不开对分布式存储技术的深入了解。 分布式存储的由来、发展及未来市场前景。合肥集中式分布式存储的一般架构
分布式存储不得不要了解的几大特点。衢州分布式存储架构实战
在分布式存储系统（包括OceanBase这样的分布式数据库）的使用中，我们经常会提到“一致性”这个词，但是这个术语在不同的系统、不同人的心目中有不同的内涵，很容易造成混淆。想象一个简单的存储系统，只有一个客户端（单进程）和一个服务端（单进程服务）。客户端顺序发起读写操作，服务端也顺序处理每个请求，那么无论从服务器视角还是从客户端视角，后一个操作都可以看到前一个操作的结果。然后，系统变的复杂一些，系统还是单个服务进程（单副本），但是有多个客户端并发进行操作。这个模型下，多个客户端的操作会互相影响，比如一个客户端会读到不是自己写的数据（另一个客户端写入的）。一般单机并发程序就是这样的模型，比如多个线程共享内存的程序中。 衢州分布式存储架构实战
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