很多人可能对分布式存储耳熟能详，但是，大多数人对其概念或者知识点却了解得都过于分散，看了很多却“只见树木，不见森林”，学了很多往往只能“知其然，却不能知其所以然”。因此，有必要对分布式存储的概念、问题和矛盾进行一下分析和解读。实际上，如果可能，应该是尽量不使用分布式的，因为这会增加系统的复杂度和管理难度，然而，虽然是这样，但这些终归是可以通过其他技术来解决，而如果不使用分布式，系统的可用性、稳定性都无法保证，更谈不上系统的高性能了。因此，说分布式是被迫使用的，一点也不夸张。 分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间。合肥分布式存储设备
无论如何波折，分布式存储未来可期：正所谓不管白猫、黑猫，抓到老鼠的就是好猫。我们相信在较长一段时间内，分布式存储软硬件一体和软硬件解耦会长期共存。总体而言，笔者认为随着数据价值的增高，场景对数据可靠性的要求随之会越来越严苛，市场的天平就会更多偏向软硬件一体；与此相反，场景对数据可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市场的天平就会更多的偏向软硬件解耦。分布式存储的发展历程无论如何波折，我们更愿意相信它终会是部正剧，在整个存储市场中占据海量数据承载的主力军位置，铿锵而立，并给人以无穷回味！泰州大道云行分布式存储原理分布式存储在企业数据治理体系中，无疑扮演着重要角色。
开源分布式存储软件的出现，一定程度上降低了存储的门槛，小公司可快速包装出存储产品，带动服务器销售。但产品同质化问题是所有开源不得不面临的问题，由于架构限制，很难在不动架构的情况下，真正做出差异化竞争力。互联网类公司、部分科研机构，以及有技术情结和充足资金投入的客户可能选择开源，而对于金融、电信运营商、大企业商用HPC、有关部门等对可靠性、性能、安全合规有要求的企业，开源从来不是第yi选择，因为数据太重要了。（听说，国内某知ming银行曾经投入500人基于开源软件搭建分布式存储，投入巨大且无法达银行业务对性能、可靠性、易运维诉求，终于2年后放弃。）
Ceph：目前应用广的开源分布式存储系统，已得到众多厂商的支持，许多超融合系统的分布式存储都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已经成为LINUX系统和OpenStack的“标配”，用于支持各自的存储系统。Ceph可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务。同时支持三种不同类型的存储服务的特性，在分布式存储系统中，是很少见的。a、Ceph没有采用HDFS的元数据寻址的方案，而且采用CRUSH算法，数据分布均衡，并行度高。而且在支持块存储特性上，数据可以具有强一致性，可以获得传统集中式存储的使用体验。b、对象存储服务，Ceph支持Swift和S3的API接口。在块存储方面，支持精简配置、快照、克隆。在文件系统存储服务方面，支持Posix接口，支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相当其他分布式存储系统，部署稍显复杂，性能也稍弱，一般都将Ceph应用于块和对象存储。c、Ceph是去中心化的分布式解决方案，需要提前做好规划设计，对技术团队的要求能力比较高。特别是在Ceph扩容时，由于其数据分布均衡的特性。 分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，随着服务器数量的增加，出现故障的概率也在不断增加。
自诞生以来，分布式存储就被视为存储的未来，被万众期待。然而分布式存储起步于寒门，早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，追求极zhi成本，性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气，凭借多年的打怪练级，越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务，走上变成高富帅、赢取白富美的道路。正所谓人红是非多，存储领域也是一样，坊间一直流传着关于分布式存储的各种流言蜚语。好事的笔者现今就来探寻一番，揭开谎言背后的真相。 分布式存储“避坑”指南。安徽什么是分布式存储系统原理解析
分布式存储在数据治理场景中的价值定位及优势解读。合肥分布式存储设备
如何保证分布式存储的高性能与高可用？大家可能想到的是，除了传统架构里面的备份、HotStandby、双活、多活这种架构之外，对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时，系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本，只有一个为主副本Primary，其他的副本为备份副本Backup，数据从主副本复制到备份副本，采用终一致性来保证数据和事物的完整。 合肥分布式存储设备
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