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镇江大道云行分布式存储系统架构

来源: 发布时间:2021年10月20日

目测分布式存储领域有两个派系,一派是SDS(软件定义存储),一派是软硬一体。前者以vSAN、Ceph为代biao,以软件厂商为主在推广。分布式存储软件+通用服务器组合,打着重定义存储市场的旗帜,颇有“有王侯将相宁有种乎”的气势;另一派是存储老牌存储玩家的产品,他们以软硬一体为主,如Isilon、HCP等。谁主沉浮很难判断,不过我们不妨从产业动态窥见一斑。虽然用过的客户都诟病分布式存储软件+服务器的方式存在各种兼容性、可靠性、可维护性的问题,但笔者认为SDS这种模式会长期存在,尤其是在传统的低端领域,如备份归档、开发测试环境。而越往高duan走,软硬一体越是占据主流。业界主流厂商也在持续推出软硬一体的产品: 分布式存储还能够容忍服务器故障,存储系统依然稳定可用,可靠性更优。镇江大道云行分布式存储系统架构

    分布式存储早期主要用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,这些场景无疑是低价值场景,成本是第yi诉求甚至诉求。然此一时彼一时,士别三日也当刮目相看。首先是分布式存储产品能力已今非昔比,逐渐具备了承载企业高价值业务的关键能力,例如毫秒级时延、TB/s级带宽、双活/3DC业务级容灾、端到端DIF等,无论是结构化数据还是非结构化数据的承载,功能完备性的比较大短板早已补齐。其次,分布式存储已走入众多高价值关键业务,如运营商BOM业务、金融渠道类业务以及超算、油藏探测HPC等高价值业务,通过大规模应用实践来检验成色。(小道消息,某些高价值场景全闪出货价达到1000美金/TB以上啦)看完当下还要看看未来,笔者认为未来高价值的非结构化数据场景,分布式存储的版图还会持续扩展。如自动驾驶训练、4K/8K超高清、5G日志留存等场景,对多协议访问、极zhi带宽、扩展性诉求强烈,分布式存储已然成为这些未来业务的优先架构。 舟山四大开源分布式存储的一般架构五大主流分布式存储技术对比分析,你 pick 哪一种?

分布式存储的种类和比较:分布式存储包含的种类繁多,除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外,还包括分布式数据库和分布式缓存等,但其中架构无外乎于三种;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)为代biao的架构是典型的代biao。在这种架构中,一部分节点NameNode是存放管理数据(元数据),另一部分节点DataNode存放业务数据,这种类型的服务器负责管理具体数据。这种架构就像公司的层次组织架构,namenode就如同老板,只管理下属的经理(datanode),而下属的经理,而经理们来管理节点下本地盘上的数据。

    分布式存储系统,是将数据分散存储在多个du立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,而随着服务器数量的增加,服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在,同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。 。一个令人满意的情况是,当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候,分布式存储系统仍然能够工作。

分布式存储分为文件存储、对象存储和块存储,但它们三种存储方式的基本架构都是大同小异的。即客户端或应用端、元数据(MDS)服务器和数据节点服务器。客户端和元数据服务器之间交互是“信令交互”,而客户端到数据节点是“媒体交互”。元数据服务器或通过数据节点服务器获取各节点服务器的基本配置情况和状态信息。比如,客户端需要读取某一个文件的信息,客户端会将相应的要求发给元数据服务器:“喂!我需要XXX,存在哪里了”,元数据服务器查询后回答“你到xxx服务器的xxx地址+xxx服务器的xxx地址取”。客户端拿到这个指示后,向这2台服务器发出指令,数据节点获得指令后,将相应的数据返回给客户端。 分布式存储不仅是存储,而是下一代互联网。苏州四大开源分布式存储

分布式存储在数据治理场景中的价值定位及优势解读。镇江大道云行分布式存储系统架构

分布式存储在大数据环境下,元数据的体量也非常大,元数据的存取性能是整个分布式文件系统性能的关键。常见的元数据管理可以分为集中式和分布式元数据管理架构。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器,实现简单.但是存在单点故障等问题。分布式元数据管理架构则将元数据分散在多个结点上.进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题.并提高了元数据管理架构的可扩展性,但实现较为复杂,并引入了元数据一致性的问题。另外,还有一种无元数据服务器的分布式架构,通过在线算法组织数据,不需要专yong的元数据服务器。但是该架构对数据一致性的保障很困难.实现较为复杂。文件目录遍历操作效率低下,并且缺乏文件系统全局监控管理功能。 镇江大道云行分布式存储系统架构

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