日志审计在安全产品部署的过程中，严重和突出的现象是会出现大量的安全事件，一个标准的网络入侵监测系统采用缺省的策略，在一个百兆的链接上每天可能产生超过千万数量的事件，海量的数据常常让我们的安全产品变得没有任何意义，即使经过调整和优化的策略，也充斥着无意义数据和误报。入侵监测等安全产品也正是因为这种原因被人诟病。有些无效数据是由安全产品的机制自身导致的，他本身无法彻底解决该问题，企业面临的难题是，必须减少但不丢失安全事件，这样才能让我们对安全产品的管理变得可能和有效率。日志审计系统支持双维度或多维度统计。安徽高校日志审计级别
客户能够实现从日志产生、采集、综合分析与审计、到日志存储、备份整个日志生命周期管理。通过集中化的日志管理系统，协助客户解决网络中日志分散、种类繁多、数量巨大的问题，提升安全运营效率。针对上市公司、大中型企业、银行、证券、保险，国家和各行业主管部门都出具了大量的内控、合规管理标准、规范、规定，都对IT信息系统的安全审计提出了要求。日志审计系统提供强大的事件查看功能，通过事件列表实时了解当前网络的实时活动和事件分布情况。日志审计系统支持双维度或多维度统计。对历史日志按不同策略、不同时间周期进行各种字段和属性统计，并将统计结果以图表的方式进行展现。湖北高校日志审计安装方式可视化日志审计提供丰富的可视化视图。
日志审计系统为用户提供了一套灵活方便的交互式事件调查工具，通过事件调查工具，管理员可在感兴趣的日志中，对重要的或全部信息进行查询搜索。日志审计系统内置大量关联分析场景，如认证登录、授权行为等，通过关闭或启动这些内置场景，实时发现网络攻击和违规行为。通过关联分析引擎，用户可以灵活定制关联规则。日志审计系统提供告警统计功能，可按告警IP分布、告警等级、告警趋势等维度统计展示。日志审计系统支持定期告警通知，并可触发执行自定义的响应方式，控制网络和安全设备进行相应动作等。系统具有强大的报表分析功能，支持从多种角度、多种维度对数据进行分析，并将结果以图形方式显示。
系统采用融合了大数据技术的新一代技术架构，基于分布式节点计算机制，使用具有自主知识产权的非关系型数据库，具有分布式、全文索引、扩展、实时格式化数据搜索和原始数据关键字搜索、高可靠性等特点，帮助用户进行基于日志的综合审计和日志全生命周期管理，从而较大化的保障网络、主机和应用系统安全机制的有效性。混合式检索技术:支持对范化后的字段值进行全部日志记录的搜索，同时支持全文检索技术。灵活强大的交互式分析:交互式查询技术可以通过自定义的仪表盘同存储的所有日志进行交互查询。融合大数据技术:采用高性能日志采集技术、分布式存储与索引、流式集中事件及情境关联分析技术。日志审计系统支持自定义场景，并对场景进行树型结构分类、归档。
日志审计可以借助系统的大数据技术架构，让客户实现对分散的具有大数据特征的日志的收集，对这些日志格式进行规范化统一描述，实现对日志大数据的分布式集群化存储，实现在日志大数据下对历史数据的分析和检测；在分布式存储计算节点的架构下提高安全分析人员对日志大数据的历史数据的分析效率，减少计算资源耗费；有的交互式分析设计架构下实现了对日志大数据的事件调查，历史回溯，条件组合查询，结果查看等功能。有效地解决了大数据时代中日志大数据带来的挑战。被低估的日志，在很多企业环境中，日志没有得到重视。湖北常见日志审计公司
日志往往在日常工作中被完全忽视。安徽高校日志审计级别
审计与数据可视化，日志审计根据等级保护要求从安全审计、入侵防范以及监控管理等维度，对网络安全设备、主机安全、应用安全和系统运维管理等多方面进行指标细化，从而形成监控仪表盘和日报/周报/月报等。用户也可以根据需要，通过简单的拖拽操作实现仪表盘或审计报表的调整。利用日志的特性对运维或安全指标进行量化，挖掘企业信息系统安全的薄弱环节，持续优化改善。有些用户也许并不了解所有设备的日志，也不知日志分析从何处入手，因此日志审计专家经过多年实践研究，将网络安全设备、操作系统、中间件、数据库等常规应用转换为专业分析指标，用户接入通用设备数据即可获取审计或运维指标的呈现。安徽高校日志审计级别
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