在全球化商业浪潮下,AI 数字人直播的多语言能力成为跨境电商、国际品牌传播的得力工具。一个数字人主播能够轻松掌握多种语言,在面对不同地区的直播场次或多语言观众同屏观看时,流畅切换语言进行产品介绍与交流互动。例如,一家中国的智能家居企业,计划拓展欧美市场,其数字人主播在面向美国观众直播时,能用美式英语详细讲解智能灯具的安装步骤、智能控制 APP 的使用方法,结合美国用户家庭常见的室内场景进行演示;切换到面向法国观众时,又瞬间转换成优雅的法语,提及法国消费者注重的设计美学元素在产品中的体现,解答观众关于产品兼容性的疑问。这种无缝对接的多语言服务打破了语言壁垒,让全球各地消费者都能无障碍地接收产品信息,极大拓宽了品牌的国际市场覆盖范围,助力企业实现全球营销战略布局,提升品牌国际影响力。AI数字人正逐渐成为企业服务的新宠,以其高效的互动能力赢得市场。太原AI数字人项目推荐
数字人的作用及价值:(1)数字人关键功能:服务型数字人主要是功能性的服务,包括替代真人服务,完成内容生产、简单功能;多模态AI助手,提供日常陪伴、关怀等服务;身份型数字人的功能是身份性的,用于娱乐/社交;包括虚拟IP/偶像,推动虚拟内容生产。(2数字人)产出定位:服务型数字人的定位有现实世界中主持人、导游、购物主播等服务型角色的虚拟化;具有关怀感和真实感的AI助手;而身份型数字人的定位有虚拟偶像或为真人偶像的辅助分身。沈阳3D智能AI数字人评估AI数字人服务时,需考虑其技术支持与更新频率。
AI 数字人的形象塑造具有灵活性,这在直播场景中为品牌营销带来了全新机遇。品牌方能够依据自身定位、目标受众以及当季推广主题,多方位定制数字人主播的外貌与风格。对于时尚品牌,数字人主播可以被设计成拥有冷艳精致面容、高挑纤细身材,身着国际设计师设计的时装,举手投足间散发着时尚前沿的气息,其直播场景布置往往采用简洁而富有质感的背景,搭配炫酷灯光效果,完美烘托出品牌的奢华格调。而主打青春活力的运动品牌,则可打造阳光帅气或甜美可爱型的数字人主播,穿着品牌新款运动装备,在充满动感活力的虚拟运动场景中蹦跳、奔跑,展示产品的功能性与时尚感,与年轻消费者追求的潮流生活方式产生共鸣。这种高度定制化不仅体现在外貌穿着,还延伸至主播的语言风格、肢体动作节奏等方面,多方位贴合品牌个性,为观众带来独特且一致的品牌印象,增强品牌辨识度与吸引力。
AI数字人的存在方式:虚拟—存在于非物理世界中,不同场景实现难度不同,目前,AI数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中,如APP、小程序、软硬一体显示设备。在未来,VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。需注意的是,尽管其存在方式均在非物理世界中,由于各场景所需的时延(如直播等实时场景要求低时延,但内容生成场景无该要求)、驱动方式(计算驱动对模型的深度学习能力有极高要求)等不同,对技术、运营等要求差异较大。AI技术的应用使得数字人具备智能交互能力,能灵活应对各种场景,提供个性化服务。
传统直播过程中,主播可能因身体不适、情绪波动、突发状况等因素影响直播质量,甚至导致直播中断,给品牌形象和观众体验带来负面影响。AI数字人直播则完全不存在这类问题,它始终能保持稳定如一的直播表现。无论是网络波动、服务器短暂故障,还是面对复杂舆论环境,数字人主播都按照既定程序冷静应对。在大型电商购物节期间,流量洪峰冲击下部分人工主播可能因紧张或技术问题出现口误、画面卡顿,但数字人主播凭借其背后稳定的技术架构,确保声音清晰、画面流畅,有条不紊地推进商品介绍流程。而且,在面对恶意刷屏、不当言论时,数字人主播也不会像人类主播一样产生情绪波动,而是依据预设规则礼貌提醒、屏蔽不良信息,维持直播间良好秩序,为观众营造一个专业、有序、可靠的购物与观看环境,持续守护品牌声誉。AI数字人不仅能够执行任务,还能通过分析数据提供有价值的洞察。南京AI数字人多少钱
寻找AI数字人服务时,了解技术实力是关键考量因素。太原AI数字人项目推荐
AI数字人,即具有数字化外形的AI数字人物。AI数字人宜具备以下三方面特征:一是拥有人的外观,具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前,AI数字人仍处于快速发展时期,尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架,将AI数字人的通用系统分为五个部分:人物形象,语音生成,动画制作,音视频,合成显示器和交互。交互模块是扩展项目,可以智能识别用户意图,决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动AI数字人和交互式AI数字人,后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互AI数字人相对简单,运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是,未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式AI数字人。太原AI数字人项目推荐