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武汉虚拟数字人

来源: 发布时间:2023年07月14日

虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。虚拟数字人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中,通过显示设备呈现出来,让人类能通过眼睛看见。武汉虚拟数字人

虚拟数字人

虚拟数字人形式多变分类,五个模块组成通用框架。虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机手段创建和使用,并具有多种人类特征(例如外观特性,人类表演能力,交互功能等)的综合产物。虚拟数字人可以根据人格象征和图形维度划分,也可以按照角色图形维度进行分类。角色形象,语音生成模块,动画生成模块,音视频合成显示模块和交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。虚拟数字人在提高传统产业工作效率方面具有巨大优势,也呈现出巨大的市场空间。如果能够实现数字人的大规模应用,那么对于许多行业和公司来说将面临重大变化未来。武汉虚拟数字人目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人,在各行各业中有着普遍的应用。

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虚拟数字人,即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征:一是拥有人的外观,具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前,虚拟数字人仍处于快速发展时期,尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架,将虚拟数字人的通用系统分为五个部分:人物形象,语音生成,动画制作,音视频,合成显示器和交互。交互模块是扩展项目,可以智能识别用户意图,决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人,后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单,运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是,未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。

虚拟数字人形式多变分类,五个模块组成通用框架。虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机手段创建和使用,并具有多种人类特征(例如外观特性,人类表演能力,交互功能等)的综合产物。虚拟数字人可以根据人格象征和图形维度划分,也可以按照角色图形维度进行分类。角色形象,语音生成模块,动画生成模块,音视频合成显示模块和交互模块构成虚拟数字人通用系统框架。虚拟数字人在提高传统产业工作效率方面具有巨大优势,也呈现出巨大的市场空间。如果能够实现数字人的大规模应用,那么对于许多行业公司来说将面临重大变化未来。虚拟数字人是具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等)的综合产物。

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虚拟数字人的制作流程:1、扫描:通过扫描系统对特定演员进行全方面扫描,包括脸部模型、身体、衣服等,随后生成点云模型。2、建模:针对身体和脸部特征,将点云模型转成低模,便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方,如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。3、绑定:完成人脸、身体绑定,生成仿真的虚拟形象。4、动画:采用面部、身体动作捕捉方案,结合后期人工动画精修,实现虚拟形象的动态展示。5、渲染:通过虚幻引擎,完成角色渲染和动画输出,所见即所得。想了解虚拟数字人的运作原理,首先要知道数字人的通用系统框架。武汉虚拟数字人

虚拟数字人指存在于非物理世界中。武汉虚拟数字人

虚拟数字人发展:目前,虚拟数字人发展尚处在早期阶段。其未来发展方向、商业化潜力以及大规模应用潮能否开启等则令人期待。虚拟数字人将朝着智能化、便捷化、精细化、多元化、平民化的方向发展。随着未来建模、动作捕捉、算力及网络通信等相关技术的不断进步,虚拟数字人的精细度也将不断提升。“虚拟数字人还将逐渐实现在多场景、多领域的融合、应用、落地。随着使用门槛及费用的降低,虚拟数字人之后将成为人人可用的大众技术。虚拟数字人将成为元宇宙的重要应用入口和功能集中体现,会成为每个用户的全天候、全方面“助手”,因而其未来发展方向主要是满足用户的各种对外连接、沟通、交互需求,实现用户对于元宇宙世界的直接操作。武汉虚拟数字人

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