元腾火艳虚拟数字人订制流程

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的。元腾火艳虚拟数字人订制流程

虚拟数字人是什么？虚拟数字人可以做什么？虚拟数字人指的是通过录制一段真人视频，基于计算机视觉和语音合成等技术，进行形象、声音、动作等的模型训练后，可以通过在后台自由输入任意文字，便可以生成“真人”讲解的短视频。因此，通过构建虚拟员工、虚拟主持人等角色，可以提供7*24小时的服务，减轻人工重复录制视频的工作，提高营业效率，大幅降低整体人力成本。以电子屏、全息设备等为载体，虚拟数字人带来了全新的人机交互体验，可普遍应用在金融、广电、教育、营销、医疗、零售、游戏等行业中。比如，在教育行业，可以使用虚拟数字人技术录制课程；在广电行业，可以使用虚拟数字人技术进行一些主持工作；在医疗领域，可以使用虚拟数字人进行导医；在游戏行业，可以根据个人的语言习惯、操作规则、审美偏好等，定制智能虚拟主播等。元腾火艳虚拟数字人订制流程虚拟数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。

虚拟数字人发展：目前，虚拟数字人发展尚处在早期阶段。其未来发展方向、商业化潜力以及大规模应用潮能否开启等则令人期待。虚拟数字人将朝着智能化、便捷化、精细化、多元化、平民化的方向发展。随着未来建模、动作捕捉、算力及网络通信等相关技术的不断进步，虚拟数字人的精细度也将不断提升。“虚拟数字人还将逐渐实现在多场景、多领域的融合、应用、落地。随着使用门槛及费用的降低，虚拟数字人之后将成为人人可用的大众技术。虚拟数字人将成为元宇宙的重要应用入口和功能集中体现，会成为每个用户的全天候、全方面“助手”，因而其未来发展方向主要是满足用户的各种对外连接、沟通、交互需求，实现用户对于元宇宙世界的直接操作。虚拟数字有人的面部表情、形体表达、语音表述等。

当前，虚拟数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟数字人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术"TTS"来产生广播音频；虚拟数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。传统的虚拟数字人，更倾向于银行、保险、运营商等需要人工客户长时间在线行业。元腾火艳虚拟数字人订制流程

虚拟数字人技术有什么？元腾火艳虚拟数字人订制流程

虚拟数字人的行为：虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式（真人驱动、计算驱动、预制调节等）、驱动模型类别（精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等）、训练数据、驱动模型精度等影响。交互：虚拟数字人与现实世界的交互水平，包括回答内容、肢体反应等，会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表：虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别（如直接借用真人形象、高保真建模、风格化）、制作细节（对汗毛、皮肤、头发等细节的建模）、渲染水平、设计审美等影响。元腾火艳虚拟数字人订制流程

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