杭州国内虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人制作主要涉及哪些技术？技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力，建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先，3D建模为构建虚拟人形象的基础，重点在于实现细节的精细还原；其次，通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式，关键技术是动作捕捉；之后，渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度，实时互动亦需要实现实时渲染。虚拟数字人落地场景丰富，偶像营销或为先发赛道。杭州国内虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人的形象都是女性的原因：网上已经有很多关于数字虚拟数字人（以下简称虚拟数字人）形象为什么是女性的讨论，有科学家认为，从直觉上看，早期虚拟数字人呈现并不完善，女性第1视觉能够让虚拟数字人更人性化，更亲近。还有人说因为大部分虚拟数字人设计都是技术男，所以虚拟数字人的形象更多的是女性。还有人说好看的女性形象在现实中男女都喜欢等等。事实上虚拟数字人的产生是交叉融合了各类学科，包括计算机图形学、机器视觉、社会学、心理学、人工智能、虚拟现实、人体学、艺术、认知科学等领域。杭州国内虚拟数字人IP矩阵虚拟数字人拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。

虚拟数字人普遍应用还有多远？业内人士认为，虚拟数字人的兴起折射了虚拟世界与现实世界走向融合的大趋势，虽然未来虚拟数字人的智能化水平有望进一步提高，但要实现真正融合还有不小距离。目前，虚拟数字人背后的商业模式还未成熟，更多的还是人们对新技术、新业态的一种好奇、验证、尝试。虚拟数字人是指存在于非物理世界中，由计算机图形学、深度学习等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征的综合产物，可被称为虚拟形象(Avatar)、虚拟人、数字人等。虚拟人拓展了自然人在虚拟空间的能力。

虚拟数字人的演进其实和生物进化一样，就像细胞没有性别，虚拟数字人的底层架构同样没有性别。也必然会发展到在某一个领域，或者某个阶段让人们感觉到虚拟数字人的角色呈现大部分是女性的感觉。首先虚拟数字人创建过程中在底层架构上的数据建模是覆盖男女性别、和不同肤色的人的。研究方向报告虚拟数字人的形体动画、3D头部构建、面部设计、表情动画和复制等研究分析。我们看到从面部模拟、表情管理以及情感仿真等相关研究，其背后并没有区分性别。但是当虚拟数字人一个比较重要的目标是要和现实中的人实现互动。随着虚拟数字人的架构、设计、情感、外观等不断进化，当不同的技术组合起来，当不同理念的科学家、设计者、艺术家参与进来，自然造就了千姿百态的虚拟数字人形象。虚拟数字人建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。杭州国内虚拟数字人IP矩阵

虚拟数字人，人工智能产物。杭州国内虚拟数字人IP矩阵

当前，虚拟数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟数字人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术"TTS"来产生广播音频；虚拟数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。杭州国内虚拟数字人IP矩阵

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