虚拟数字人技术有什么?1、驱动:智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉:目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高;惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大;计算机视觉开发难度高但易用、低价,已经在消费级市场上开始应用,随着技术成熟,门槛将进一步降低,推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成:现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成,主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系,从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作,当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设,未来有机会通过智能分析的手段实现自动化,使虚拟数字人的行为与真人更贴合。传统的虚拟数字人,更倾向于银行、保险、运营商等需要人工客户长时间在线行业。3d虚拟数字人流程
虚拟数字人有何优势?虚拟数字人是基于人类的数字存在,它没有昼夜之分,不受时间和地理位置限制,可以出现在任何需要它的场景中出现,比如企业的品牌推介会、产品发布会、展厅、客服接待等等场合,提供24小时在线服务。虽是虚拟的,但虚拟数字人的存在性、社会性和影响力不输于现实的人,其人设可塑性强、行为可控且自带科技感加持,更容易运维和掌控,不会担心艺人塌方、解约等造成的负面影响及经济损失。随着AI技术和沉浸式技术的加持,具有良好形象的虚拟数字人可以更加智能、人性化地与人互动、交流,感受人的情绪、语言和行动,在虚拟陪伴、心理疗养等领域发挥价值。虚拟数字人的应用落地给经济发展带来重大发展机遇,企业也可以拥有专属的虚拟数字IP,抢注元宇宙市场。国内虚拟数字人定制价钱与具备实体的机器人不同,虚拟数字人依赖显示设备存在。
虚拟数字人:数字—依托多项技术存在,相关技术成熟成为其发展重要推动力。虚拟数字人是典型的多技术综合产物。除CG建模+真人驱动的类别外,多模态技术与深度学习成为其关键点。该部分将在技术中详细展开。多位从业人员认为,虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics,利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。外表:虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。
当前,虚拟数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业,并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来,在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中,虚拟数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能,为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一,"虚拟数字人"依靠前端语音处理,语音唤醒,语音识别,对话理解和管理,语音合成,计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上,语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务,并结合语音合成技术" TTS"来产生广播音频;虚拟数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。虚拟数字人由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用。
虚拟数字人制作主要涉及哪些技术? 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力,建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先,3D建模为构建虚拟人形象的基础,重点在于实现细节的精细还原;其次,通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式,关键技术是动作捕捉;之后,渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度,实时互动亦需要实现实时渲染。虚拟数字人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中,通过显示设备呈现出来,让人类能通过眼睛看见。3d虚拟数字人流程
虚拟数字人拥有形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。3d虚拟数字人流程
虚拟数字人大厂布局:海内外厂商多角度布局虚拟数字人赛道。1.国内厂商:国内厂商在产业链基础层、平台层和应用层均衡发力。2.海外厂商:海外厂商聚焦基础层的建设以及AI技术的开发。定义:虚拟人、数字人、虚拟数字人的目标是通过计算机图形学技术(Computer Graphic,CG)创造出与人类形象接近的数字化形象,并赋予其特定的人物身份设定,在视觉上拉近和人的心理距离,为人类带来更加真实的情感互动。按照各定义特征的要求,数字人的范畴包含虚拟数字人,虚拟数字人的范畴包含虚拟数字人。3d虚拟数字人流程
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