虚拟数字人制作主要涉及哪些技术? 技术无疑是推动虚拟人应用落地的关键驱动力,建模工具及智能语音技术的升级赋予虚拟人更强视觉及交互表现。现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三大技术。首先,3D建模为构建虚拟人形象的基础,重点在于实现细节的精细还原;其次,通过将捕捉采集的动作迁移至虚拟人是目前的3D虚拟人动作生成的主要方式,关键技术是动作捕捉;之后,渲染技术用于提升虚拟人的逼真程度,实时互动亦需要实现实时渲染。与具备实体的机器人不同,虚拟数字人依赖显示设备存在。元宇宙虚拟数字人生产商
虚拟数字人技术有什么?1、驱动:智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉:目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高;惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大;计算机视觉开发难度高但易用、低价,已经在消费级市场上开始应用,随着技术成熟,门槛将进一步降低,推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成:现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成,主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系,从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作,当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设,未来有机会通过智能分析的手段实现自动化,使虚拟数字人的行为与真人更贴合。元宇宙虚拟数字人生产商虚拟数字人由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用。
虚拟数字人驱动:智能合成,动作捕捉迁移成为主流动作生产方式。通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是3D数字人动作生成的主要方式,关键技术是动作捕捉。动作捕捉是指通过数字手段记录现实人们的运动过程,根据实现原理的不同,分为以下几种:光学动作捕捉是指摄像机通过反光来捕捉马克点(反射红外光)的位置变化,从而完成对演员的动作捕捉。惯性动作捕捉即把集成了加速度计、陀螺仪和磁力计的IMU绑在人体的特定骨骼节点上,通过算法对测量数值进行计算,从而完成动作捕捉。
虚拟数字人的关键观点:1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大,具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面:上限偏高的技术及美术门槛;客户积累带来的业务认知;在各细分市场亟待实现的标准化复制。高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互+自然语言理解+深度学习等技术的实现。
虚拟数字人具有人的外观、特点、行为,依赖显示设备展示的虚拟形象,简单来说,虚拟数字人就是让用户感觉到人格的数字形象;虚拟数字人定制产品主要区分为: 虚拟主播(功能型虚拟数字人)、虚拟偶像(超写实虚拟数字人)、虚拟UP主(二次元虚拟数字人)以及品牌IP衍生虚拟数字人。虚拟数字人商业应用场景:虚拟主播。在直播、短视频巨大流量池下,通过虚拟数字人技术+动捕技术进行内容和营销上的创新,成为了抓住消费者的心智的关键,使用虚拟形象进行直播,可全天候进行直播带货,为品牌抢占闲时流量,通过更立体、更自然生动的方式将品牌IP展现出来,或许能更好的促进企业传递品牌价值,带来更高效的转化。虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分。合肥3d虚拟数字人
虚拟数字人具有人类身体的外观形体结构,表现出来的行为模式是与人类相仿的。元宇宙虚拟数字人生产商
虚拟数字人常见的类型:调研分析当前市场上的数字人,根据人物图形维度,分为2D和3D两大类,从外形上可分为卡通、写实等风格,综合来看可分为二次元、3D卡通、3D高写实、真人形象四种类型。数字人的应用场景:目前国内市场上已经出现了非常多的虚拟数字人,在各行各业中有着普遍的应用。虚拟数字人技术结合实际应用场景领域,切入各类,形成行业应用解决方案,赋能影视、传媒、游戏、金融、文旅等领域,根据需求为用户提供定制化服务。按照应用场景或行业的不同,已经出现了娱乐型数字人,如虚拟偶像、歌手、网红、虚拟代言人等;主播型数字人,如虚拟主播、虚拟支持人等。元宇宙虚拟数字人生产商
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