苏州虚拟数字人IP矩阵方案

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分，想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。虚拟数字人指存在于非物理世界中。苏州虚拟数字人IP矩阵方案

虚拟数字人基础技术架构包括“五横两纵”：建模：主流技术仍为静态扫描，动态光场成为未来重点发展方向：建模技术分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描，而具有高视觉保真度的动态光场三维重建技术不只可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，成为数字人建模重点发展方向。静态扫描建模技术可分为结构光扫描重建和相机阵列扫描重建，相机阵列扫描重建可实现毫秒级高速拍照扫描。动态光场重建是目前世界上比较新的深度扫描技术，包含人体动态三维重建和光场成像两部分。苏州虚拟数字人IP矩阵方案虚拟数字人，人工智能产物。

虚拟数字人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟数字人在不同场景实现难度不同。虚拟数字人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟数字人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟数字人产生的关键技术。不少人认为虚拟数字人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动 捕等相关技术的共同成熟。

虚拟数字人建模：虚拟数字人的三种建模成本和技术路径差异是虚拟数字用户的三个建筑模型的成本。目前，虚拟数字人的主要建模产生了三种。根据人工参与程度的水平，它是纯手工建模，在收集设备的帮助下建造模型以及使用人工智能进行建筑；同时涉及相关软件和硬件，包括建模软件，驱动程序软件，渲染引擎，拍摄采集器，光学设备，显示设备等1.纯人工建模方法-成本高，生产能力低；2.使用收集设备进行建模。成本适中且应用普遍；3.利用人工智能来构建模型-成本较低的建筑模式和技术需要改进。虚拟数字人的发展可能会更进一步的促进元宇宙的发展，技术是一切的根本，未来可期。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟数字人是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。苏州虚拟数字人IP矩阵方案

根据人物图形维度，虚拟数字人可分为2D和3D两大类。苏州虚拟数字人IP矩阵方案

虚拟数字人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作，当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设，未来有机会通过智能分析的手段实现自动化，使虚拟数字人的行为与真人更贴合。苏州虚拟数字人IP矩阵方案

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