再营销的个性化内容推荐基于什么用户标签？

除了行为数据，T云还整合了用户的属性信息（如地区、行业、公司规模）、设备信息（如使用手机/电脑、操作系统）和社交关系链（如来自哪个微信群、是否有好友推荐），形成多维用户画像。通过这些静态标签与动态行为的交叉分析，系统能更准确地判断用户身份（如采购人员、终端用户、同行竞品等），进而定制差异化内容。例如，针对来自制造业的B端用户，推荐案例分析与解决方案白皮书；而对C端消费者，则推送短视频介绍与优惠券激励。

T云将用户划分为多个生命周期阶段，如“陌生访客”、“意向客户”、“活跃用户”、“沉默用户”、“流失用户”等，并为每个阶段设置对应的标签。根据所处阶段的不同，系统会推荐相应内容以推动用户向下一阶段转化。例如，对于“陌生访客”，推送品牌介绍与入门指南；对于“意向客户”，提供限时优惠与客服引导；而对于“沉默用户”，则通过定向召回活动或个性化福利促使其回流。这种基于生命周期的标签化运营，有助于实现精细化管理与高效转化。