厦门智惠芯电子科技有限公司2025-11-15
优化数据采集与预处理:算法偏见根源多在训练数据,需避免数据样本单一化。扩大数据来源覆盖不同性别、年龄、地域群体,剔除含歧视倾向的历史数据。采用分层抽样确保各群体数据占比均衡,通过算法识别并修正数据中的隐性偏见,比如去除简历筛选数据中对特定学校的偏好关联,从源头减少偏见产生的基础。
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