无锡电网模拟设备功能

通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真，得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本，从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型，实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。

PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制，利用设备状态全息感知数据，通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合，实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。

高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。

平台量化外部灾害电网安全运行风险，加强调控运行人员对电网的控制，研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略，保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 电网模拟设备其直流输出特性具有高精度及高动态响应特性，并具有双向能量转换功能。无锡电网模拟设备功能

电网模拟设备具备主从并机均流功能且自带同步ON/OFF输入输出信号，保证了并机的同步性。并机后不但保留所有功能，且精度也不会有任何损失。让电源系统的搭建更快速、更弹性、更节约，无论是单机测试还是系统搭建，都可以轻松满足。

电网模拟设备配备了全新的触摸屏设计，简洁直观的UI界面，配合键盘旋钮设计可以让用户直接、快速地进行模式设定和波形编辑等操作。内置数字示波器功能采集电压和电流的时域信号，相位关系以及执行波形触发等功能。示波采样率高达10us，较多可同时显示6条示波曲线，用户无需示波器就可以进行瞬时分析，并及时进行保存。 郑州移动式电网模拟设备价格电网模拟设备具备精密的数据采集功能，模拟电网中各种电参数，验证设备性能。

适应风电接入的异步联网高压直流输电系统自适应调频控制策略

摘要：大规模风电接入高压直流送端系统将导致系统惯量降低，送端系统调频能力不足。为充分挖掘直流和风电协同调频的潜力，提高含风电高压直流送端系统的调频性能，提出一种基于频率轨迹规划的异步联网高压直流输电系统自适应调频控制策略。

分析了含风电高压直流送端系统的频率控制特性；综合考虑风电主动频率支撑和直流辅助频率控制，以频率偏差和频率变化率为量化指标，生成参考频率轨迹；在此基础上，对频率轨迹进行区域划分，以参考频率轨迹为基准，实现高压直流输电对送端系统频率的自适应调节。基于MATLAB/Simulink平台搭建改进的两区域4机模型进行仿真分析，验证了所提策略的有效性和优越性。

摘要：

目前风电平抑控制策略大多单一地以储能备用来减小并网功率波动，未综合考虑电力系统内部多种备用资源的灵活性。引入辅助服务市场机制，提出了基于事件优化理论的“风-储-荷”联合单元日前比较好平抑控制策略。

根据事件优化理论中事件的基本概念，定义风电不确定事件，构建新的事件Q因子，以贪婪事件优化理论下的策略作为初始平抑控制策略，并采用Softmax函数将策略表示为动作空间上的概率分布。构建联合单元的不确定事件平抑模型，基于储能备用匹配度，以平抑动作效益比较大为优化目标建立收益函数，并基于收益函数求解策略下的系统性能。提出一种策略梯度迭代在线算法，以初始平抑控制策略梯度迭代求解比较好策略参数，同时考虑平抑效果和平抑效益，得到“风-储-荷”联合单元的比较好平抑控制策略。通过算例仿真验证了所提策略的有效性。 电网模拟设备具备能源回馈电网的功能，可以有效节约能源，减少运行成本。

大规模风电经LCC-HVDC送出的送端电网频率协同控制策略

摘要：针对大规模风电经电网换相型高压直流(LCC-HVDC)送出的送端电网所面临的严峻高频问题，充分挖掘风电潜在调频能力，提出一种风电与直流频率限制器(FLC)参与送端电网调频的协同控制策略。

分析直流FLC参与送端电网调频的响应特性，刻画送端电网频率与风电机组功率的下垂关系，设计风电机组变转速与变桨距角相结合的一次调频控制方法。建立包括常规机组一次调频、风电机组下垂控制和直流FLC的频率响应综合模型，结合电网的频率稳定要求，采用灵敏度方法整定风电机组与直流FLC的调频参数，设计风电与直流FLC共同参与的频率协同控制策略。算例仿真结果表明：所提频率协同控制策略可有效降低高频切机、直流过载运行风险，提高送端电网的频率稳定性。 电网模拟电源功能：采用FPGA数字化控制技术，逆变器测试流程可完全实现智能化。湖南户外电网模拟设备加工

参数灵活调整，满足不同教学需求，拓展电力知识边界。无锡电网模拟设备功能

数字孪生电网的本质是电网级数据闭环赋能体系，通过数据全域标识、状态精细感知、数据实时分析、模型科学决策、智能精细执行，实现电网的模拟、监控、诊断、预测和控制。

PICIMOS电网数字孪生通过搭建数据中台，确定元数据规范和统一转换格式，打破异构数据和跨专业数据不能协同利用的壁垒，实现横向跨专业、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。

2实时映射的数字孪生模型通过加载全域全量的数据资源构建电网多维数据空间，利用建筑信息模型(BIM)和工程信息模型构建电网的数字画像，将历史数据输入模型，不断迭代改进模型，反映设备、电网运行状态，实现电网的全生命周期映射。

3帮助决策的智能分析平台通过构建融合“大云物移智链”等先进技术的深度学习智能分析平台，应用机器智能算法，对电网数字孪生模型进行数据分析、仿真计算，并实时反馈给数字孪生模型，对模型优化演进，形成一种自我优化的智能运行模式。 无锡电网模拟设备功能